Résultats et discussion
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streptomycine chez des entérobactéries isolées des branchies et des viscères de poissons
dans la baie de Bengale (Inde). Matyar et al. (2004) ont aussi trouvé des taux élevés de
résistance à l’ampicilline, la streptomycine et la tétracycline dans les branchies de Mullus
barbatus (21,1%; 11,4% et 12,8%) et de Liza ramada (22%; 6,5% et 14,1%) à Adana en
Turquie où l’influence des apports anthropiques a été établi.
Les eaux usées non traitées véhiculent des bactéries commensales et saprophytes, mais
aussi des pathogènes pour l'homme et l'animal, et font généralement émerger par la
pression de sélection des germes résistants aux antibiotiques (Miranda et Zemelman, 2001;
Cabello, 2003; Sorum, 2006; Alouache et al., 2014). Smaldone et al. (2014) ont montré
que des poissons sauvages capturés dans le golfe de Salerne en Italie, contenaient des
bactéries résistantes aux antibiotiques provenant des effluents hospitaliers et qu’ils
pourraient être une source de dissémination vers l'homme de la résistance aux
antibiotiques.
La présence de bactéries résistantes aux antibiotiques dans nos échantillons de poissons
soulève la question de leur origine. Elles peuvent être exogènes, comme aussi endogènes
aux poissons (Matyar et al., 2004). La pression de sélection et les échanges génétiques
horizontaux in-situ sous l’influence de facteurs biotiques et abiotiques, favorisent la
dissémination de la résistance aux antibiotiques (Bushman, 2002 ; Agersø et Guardabassi,
2005 et Casas et al, 2005). Il a été démontré que la résistance des bactéries aux
antibiotiques dans les sédiments marins augmente avec l’augmentation de la contamination
par des apports anthropiques de métaux lourds (Mc Arthur et Tukfield, 2000).
III. Comparaison des taux de résistance selon l'habitat
Il est connu que la sardine, le rouget et le mulet occupent évoluent dans des espaces
écologiques marins qui leurs sont propres, pélagique, benthique et bentho-pélagique,
respectivement. Ceci nous a conduit à analyser les résultats selon l’habitat des espèces, à
l'aide de la méthode ANOVA en utilisant le logiciel STATISTICA 5.1. (Tab. 7 et 8)
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streptomycine chez des entérobactéries isolées des branchies et des viscères de poissons
dans la baie de Bengale (Inde). Matyar et al. (2004) ont aussi trouvé des taux élevés de
résistance à l’ampicilline, la streptomycine et la tétracycline dans les branchies de Mullus
barbatus (21,1%; 11,4% et 12,8%) et de Liza ramada (22%; 6,5% et 14,1%) à Adana en
Turquie où l’influence des apports anthropiques a été établi.
Les eaux usées non traitées véhiculent des bactéries commensales et saprophytes, mais
aussi des pathogènes pour l'homme et l'animal, et font généralement émerger par la
pression de sélection des germes résistants aux antibiotiques (Miranda et Zemelman, 2001;
Cabello, 2003; Sorum, 2006; Alouache et al., 2014). Smaldone et al. (2014) ont montré
que des poissons sauvages capturés dans le golfe de Salerne en Italie, contenaient des
bactéries résistantes aux antibiotiques provenant des effluents hospitaliers et qu’ils
pourraient être une source de dissémination vers l'homme de la résistance aux
antibiotiques.
La présence de bactéries résistantes aux antibiotiques dans nos échantillons de poissons
soulève la question de leur origine. Elles peuvent être exogènes, comme aussi endogènes
aux poissons (Matyar et al., 2004). La pression de sélection et les échanges génétiques
horizontaux in-situ sous l’influence de facteurs biotiques et abiotiques, favorisent la
dissémination de la résistance aux antibiotiques (Bushman, 2002 ; Agersø et Guardabassi,
2005 et Casas et al, 2005). Il a été démontré que la résistance des bactéries aux
antibiotiques dans les sédiments marins augmente avec l’augmentation de la contamination
par des apports anthropiques de métaux lourds (Mc Arthur et Tukfield, 2000).
III. Comparaison des taux de résistance selon l'habitat
Il est connu que la sardine, le rouget et le mulet occupent évoluent dans des espaces
écologiques marins qui leurs sont propres, pélagique, benthique et bentho-pélagique,
respectivement. Ceci nous a conduit à analyser les résultats selon l’habitat des espèces, à
l'aide de la méthode ANOVA en utilisant le logiciel STATISTICA 5.1. (Tab. 7 et 8)