Chapitre II : Matériel et Méthodes
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méthodes graphiques telles que la méthode de Bhattacharya (1967) ou de méthodes informatisées
telles que le programme NORMSEP ou directement en analysant ces structures de taille en utilisant
la méthode de Powell-Wetherall (Powell, 1979 ; Wetherall, 1986) et la routine ELEFAN I
(Electronic Length Frequency Analysis). Ces méthodes statistiques sont intégrées dans le
programme FiSAT II (Gayanilo et al., 2005).
Analyse des structures d’âge
Deux méthodes sont proposées pour séparer les distributions composites de fréquences de taille
dans le programme FISAT II : la méthode Bhattacharya et NORMSEP.
La méthode de Bhattacharya (1967) a été préconisée pour le traitement des données regroupées en
classe de taille. Elle permet de décomposer une population en sous-populations, en cohortes ou
classes d'âge. Elle se base sur une transformation logarithmique des effectifs regroupés de taille
d'égale amplitudes `h' et de centre de classes. On construit un graphe en portant en ordonnée pour
chaque centre de classes x la quantité Δlog10 y suivante :
log Z = logZ (x+h) − logZ (x)
Où :
Z(x+h) : l’effectif de la classe (x+h),
Z(x) : l’effectif de la classe (x).
Afin d'appliquer cette méthode, il est indispensable que l'histogramme ne contienne pas de classes
de taille vides, et l'intervalle h doit être petit par rapport à chacun des écarts-types.
Sur le graphe, on recherche des points de droite à pente négative. Le nombre de sous-populations
correspond au nombre de droites à pentes négatives obtenues, la taille moyenne de chaque souspopulation se détermine en relevant graphiquement le point d'intersection de ces droites avec l'axe
des abscisses :
Lmoy = λ + (h/2)
Avec :
h : L’intervalle de classe (amplitude)
λ: L’abscisse du point d’intersection de chaque composante avec l’axe des abscisses
Lmoy : La taille moyenne de la composante (groupe d’âge).
Le programme informatique FISAT II (Gayanilo et al., 2005) permet de déterminer directement
la clé âge-longueur.
La clé - âge longueur obtenue par cette méthode est utilisée comme donnée d’entrée pour le
programme NORMSEP.
Cette méthode applique le concept du maximum de vraisemblance à la séparation des composantes
normalement distribuées des échantillons de fréquences de taille. D’après Sparre et Venema
(1996), l’idée de base de l’approche du maximum de vraisemblance consiste à suivre la
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méthodes graphiques telles que la méthode de Bhattacharya (1967) ou de méthodes informatisées
telles que le programme NORMSEP ou directement en analysant ces structures de taille en utilisant
la méthode de Powell-Wetherall (Powell, 1979 ; Wetherall, 1986) et la routine ELEFAN I
(Electronic Length Frequency Analysis). Ces méthodes statistiques sont intégrées dans le
programme FiSAT II (Gayanilo et al., 2005).
Analyse des structures d’âge
Deux méthodes sont proposées pour séparer les distributions composites de fréquences de taille
dans le programme FISAT II : la méthode Bhattacharya et NORMSEP.
La méthode de Bhattacharya (1967) a été préconisée pour le traitement des données regroupées en
classe de taille. Elle permet de décomposer une population en sous-populations, en cohortes ou
classes d'âge. Elle se base sur une transformation logarithmique des effectifs regroupés de taille
d'égale amplitudes `h' et de centre de classes. On construit un graphe en portant en ordonnée pour
chaque centre de classes x la quantité Δlog10 y suivante :
log Z = logZ (x+h) − logZ (x)
Où :
Z(x+h) : l’effectif de la classe (x+h),
Z(x) : l’effectif de la classe (x).
Afin d'appliquer cette méthode, il est indispensable que l'histogramme ne contienne pas de classes
de taille vides, et l'intervalle h doit être petit par rapport à chacun des écarts-types.
Sur le graphe, on recherche des points de droite à pente négative. Le nombre de sous-populations
correspond au nombre de droites à pentes négatives obtenues, la taille moyenne de chaque souspopulation se détermine en relevant graphiquement le point d'intersection de ces droites avec l'axe
des abscisses :
Lmoy = λ + (h/2)
Avec :
h : L’intervalle de classe (amplitude)
λ: L’abscisse du point d’intersection de chaque composante avec l’axe des abscisses
Lmoy : La taille moyenne de la composante (groupe d’âge).
Le programme informatique FISAT II (Gayanilo et al., 2005) permet de déterminer directement
la clé âge-longueur.
La clé - âge longueur obtenue par cette méthode est utilisée comme donnée d’entrée pour le
programme NORMSEP.
Cette méthode applique le concept du maximum de vraisemblance à la séparation des composantes
normalement distribuées des échantillons de fréquences de taille. D’après Sparre et Venema
(1996), l’idée de base de l’approche du maximum de vraisemblance consiste à suivre la