Chapitre II : Matériel et Méthodes
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Les valeurs du facteur b fournissent des informations sur la croissance des poissons (Froese,
2006) :
Lorsque b > 3 (croissance allométrique positive), il existe une relation positive significative entre
le poids et la longueur, ce qui indique que le poids augmentera plus rapidement avec
l'augmentation de la longueur. Cependant, lorsque b < 3 (croissance allométrique négative), cela
indique que la longueur augmentera plus rapidement avec l'augmentation du poids. Lorsque b = 3
(croissance isométrique), le poids du poisson augmente proportionnellement à la longueur.
L'hypothèse nulle de croissance isométrique (H0 : b = 3) a été testée par le test t de Student, en
utilisant la formule suivante (Schwartz, 1992) :
t =
|P 0 − P|
SP 0
Avec
SP 0
2 =
(
Sy
Sx
)
2
− P 0
2
n − 2
Oú : P0= b : pente calculée par la méthode des moindres carrés ; SP0 est l'erreur standard de la
pente pour α = 0,05 pour tester les différences significatives entre les pentes (b et 3) entre deux
régressions ; N : nombre de couples de valeurs ; Sx est l'écart-type de la variable ln LT. ; Sy st
l'écart-type de la variable ln WT.
Si t < 1.96 : la différence n’est pas significative ; Si t ≥ 1.96 : la différence est significative.
2.3.3. Paramètres de croissance
Le modèle de Von Bertalanffy (1938), qui considère la longueur du corps comme une fonction de
l'âge, est l'un des modèles mathématiques utilisés pour exprimer la croissance des poissons. Ce
modèle est devenu l’un des fondements de la biologie des pêches dans la mesure où il sert de sousmodèle dans des modèles plus complexes décrivant la dynamique des populations de poissons
(Sparre et Venema, 1996). Le modèle mathématique est décrit par la formule suivante :
LT = L ∞ ∗ [1 − exp (−K ∗ (t − t 0 )]
Où
LT : longueur totale du poisson (cm) ;
L∞ : longueur totale asymptotique (cm) ;
K : coefficient de croissance (an
-1 ) qui détermine la rapidité du poisson d’approcher ;
t0 : âge théorique où le poisson a une longueur nulle (an
-1 ).
Plusieurs techniques sont appliquées pour estimer les paramètres de croissance à partir des
distributions de fréquences ou en convertissant ces dernières en composition par âge à l'aide de
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