CHAPITRE II. Analyse des évènements extrêmes
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Afin de voir quelle est la distribution la plus adéquate pour notre cas d’étude (Gumbel ou Weibull).
Nous avons procédé au calcul des paramètres de notre série de données. Car d’après (Cornel
Stander, 2015) le paramètre qui détermine quelle distribution a utilisé pour la méthode GEV est
le Scale (dispersion), de ce fait on :
• Scale = 0 ; c’est la distribution de Gumbel qui est la plus adéquate.
• Scale = 1 ; c’est la distribution de Fréechet qui est la plus adéquate.
• Scale = -1 ; c’est la distribution de Weibull qui est la plus adéquate
Figure II-7 représentation des distributions possible de la méthode GEV (Kh. Tilbi, 2018)
Pour calculer les paramètres de la distribution réelle de notre enregistrement, on utilise un script
du langage python de la bibliothèque scipy et scipy.stats (voir Tableau II-3).
Figure II-8 Représentation graphique de la distribution des hauteurs de l’enregistrement.
Tableau II-3 Paramètres de la distribution des hauteurs enregistrées.
Paramètres calculés
Location (position)
Scale (dispersion)
Shape (forme)
0.028
0.42
2.10