CHAPITRE II. Analyse des évènements extrêmes
23
Afin de mieux lire les résultats obtenus par l’utilisation de la distribution de Weibull, le tableau suivant résume l’ensemble des hauteurs extrêmes
obtenus selon les périodes de retour de ces évènements extrêmes dans le futur.
Tableau II-2 Tableau résumant l’ensemble des résultats obtenu par la méthode GEV selon la distribution de Weibull.
GEV distribution de Weibull
Hauteur de vague par direction (mètre)
Période
de
retour (année)
W
WNW
NW
NNW
N
NNE
NE
ENE
E
Omni
2
3,62
2,85
2,52
2,59
2,56
2,99
1,91
1,64
0,19
3,95
5
5,00
3,93
3,93
4,11
4,38
4,49
3,03
2,85
1,04
5,42
10
5,60
4,40
4,54
4,77
5,16
5,14
3,51
3,37
1,41
6,06
20
6,19
4,87
5,15
5,42
5,95
5,79
4,00
3,89
1,78
6,69
30
6,54
5,14
5,50
5,81
6,40
6,17
4,28
4,19
1,99
7,06
50
6,98
5,48
5,95
6,29
6,98
6,65
4,63
4,58
2,26
7,53
100
7,57
5,95
6,56
6,95
7,76
7,30
5,12
5,10
2,63
8,17
1000
9,55
7,50
8,58
9,13
10,37
9,45
6,72
6,83
3,85
10,28
A partir du Tableau II-2 qui représente les hauteurs de houles prédites par la distribution de Weibull. On remarque la direction la moins susceptible
d’engendré une houle extrême est l’Est, autre part, la direction la plus susceptible d’engendré la plus grande houle est le Nord devant l’Ouest, le Nord
Nord Est et Nord Nord Ouest. Reste que l’analyse des hauteurs omnidirectionnel donne les résultats les plus grands car le modèle a travaillé avec les
hauteurs maximales qui puisse exister dans la série de données, sauf pour la période de retour de 1000 ans.
Aussi, nous remarquant certaines anomalies par rapport à la période de retour de 1000 ans ou la hauteur estimée de la direction Nord dépasse celle
estimée dans le cas omnidirectionnel, chose qui crée un doute sur l’application de cette distribution sur les données utilisées.
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Afin de mieux lire les résultats obtenus par l’utilisation de la distribution de Weibull, le tableau suivant résume l’ensemble des hauteurs extrêmes
obtenus selon les périodes de retour de ces évènements extrêmes dans le futur.
Tableau II-2 Tableau résumant l’ensemble des résultats obtenu par la méthode GEV selon la distribution de Weibull.
GEV distribution de Weibull
Hauteur de vague par direction (mètre)
Période
de
retour (année)
W
WNW
NW
NNW
N
NNE
NE
ENE
E
Omni
2
3,62
2,85
2,52
2,59
2,56
2,99
1,91
1,64
0,19
3,95
5
5,00
3,93
3,93
4,11
4,38
4,49
3,03
2,85
1,04
5,42
10
5,60
4,40
4,54
4,77
5,16
5,14
3,51
3,37
1,41
6,06
20
6,19
4,87
5,15
5,42
5,95
5,79
4,00
3,89
1,78
6,69
30
6,54
5,14
5,50
5,81
6,40
6,17
4,28
4,19
1,99
7,06
50
6,98
5,48
5,95
6,29
6,98
6,65
4,63
4,58
2,26
7,53
100
7,57
5,95
6,56
6,95
7,76
7,30
5,12
5,10
2,63
8,17
1000
9,55
7,50
8,58
9,13
10,37
9,45
6,72
6,83
3,85
10,28
A partir du Tableau II-2 qui représente les hauteurs de houles prédites par la distribution de Weibull. On remarque la direction la moins susceptible
d’engendré une houle extrême est l’Est, autre part, la direction la plus susceptible d’engendré la plus grande houle est le Nord devant l’Ouest, le Nord
Nord Est et Nord Nord Ouest. Reste que l’analyse des hauteurs omnidirectionnel donne les résultats les plus grands car le modèle a travaillé avec les
hauteurs maximales qui puisse exister dans la série de données, sauf pour la période de retour de 1000 ans.
Aussi, nous remarquant certaines anomalies par rapport à la période de retour de 1000 ans ou la hauteur estimée de la direction Nord dépasse celle
estimée dans le cas omnidirectionnel, chose qui crée un doute sur l’application de cette distribution sur les données utilisées.
