MATERIEL ET METHODES
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Les résultats obtenus sont sous forme de chromatogramme et les différents acides gras
sont identifiés par comparaison des temps de rétention avec celui d'un acide gras standard
connu utilisé comme étalon interne. Le temps de rétention caractérise qualitativement les
acides gras alors que la concentration de ces derniers est déterminée par la surface des pics.
12. Traitement statistique des données
Les moyennes et les écarts types ont été calculés pour chaque variable et pour chaque
étude (Biométrie des cystes et des nauplii, caractéristiques d’éclosion, morphométrie,
croissance, reproduction et profil des acides gras). Aussi l’analyse de la variance ANOVA (p
<0.05), a été utilisée afin de déterminer si les moyennes de trois populations sont différentes.
Le diagramme des valeurs propres est tracé où la valeur propre associée à un axe
correspond à la fraction d’inertie qu’il retranscrit. Plus elle est élevée, plus le facteur est
important dans la lecture des résultats.
Une analyse en composantes principales (ACP) normalisée a été exécutée sur les
données obtenues ou sur l’ensemble des données obtenues et des données bibliographiques
pour l’étude morphométrique, l’étude de reproduction, le profil des acides (pour la
comparaison entre les différentes populations algériennes, nous avons utilisé les données de
Ghomari (2013) car il présente 15 acides gras en commun analysé dans le même laboratoire
avec le même protocole d’analyse). Aussi, pour l’étude de la sebkha de Béthioua durant la
période humide entre les paramètres environnementaux, les groupes de phytoplancton et le
mois de prélèvement.
L'objectif de cette analyse est de condenser l'information et les données obtenues par
une analyse des corrélations entre les variables (morphométrique, paramètre de reproduction,
acide gras, paramètre environnemental et biologique) et une visualisation graphique des
distances entre les différentes populations. Elle nous a permis de dégager les liaisons entre
différentes variables et les ressemblances entre les différentes populations.
Pour cette étude, seulement les deux premiers axes sont représentés, ces axes
expliquent la majeure partie de la variance et ils sont considérés comme statistiquement
significatifs dans le plan factoriel.
De plus, pour l’identification de l’espèce d’Artémia, le coefficient de corrélation « r»
est recherché entre chaque deux variables (Il est égal au rapport entre la covariance entre ces
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Les résultats obtenus sont sous forme de chromatogramme et les différents acides gras
sont identifiés par comparaison des temps de rétention avec celui d'un acide gras standard
connu utilisé comme étalon interne. Le temps de rétention caractérise qualitativement les
acides gras alors que la concentration de ces derniers est déterminée par la surface des pics.
12. Traitement statistique des données
Les moyennes et les écarts types ont été calculés pour chaque variable et pour chaque
étude (Biométrie des cystes et des nauplii, caractéristiques d’éclosion, morphométrie,
croissance, reproduction et profil des acides gras). Aussi l’analyse de la variance ANOVA (p
<0.05), a été utilisée afin de déterminer si les moyennes de trois populations sont différentes.
Le diagramme des valeurs propres est tracé où la valeur propre associée à un axe
correspond à la fraction d’inertie qu’il retranscrit. Plus elle est élevée, plus le facteur est
important dans la lecture des résultats.
Une analyse en composantes principales (ACP) normalisée a été exécutée sur les
données obtenues ou sur l’ensemble des données obtenues et des données bibliographiques
pour l’étude morphométrique, l’étude de reproduction, le profil des acides (pour la
comparaison entre les différentes populations algériennes, nous avons utilisé les données de
Ghomari (2013) car il présente 15 acides gras en commun analysé dans le même laboratoire
avec le même protocole d’analyse). Aussi, pour l’étude de la sebkha de Béthioua durant la
période humide entre les paramètres environnementaux, les groupes de phytoplancton et le
mois de prélèvement.
L'objectif de cette analyse est de condenser l'information et les données obtenues par
une analyse des corrélations entre les variables (morphométrique, paramètre de reproduction,
acide gras, paramètre environnemental et biologique) et une visualisation graphique des
distances entre les différentes populations. Elle nous a permis de dégager les liaisons entre
différentes variables et les ressemblances entre les différentes populations.
Pour cette étude, seulement les deux premiers axes sont représentés, ces axes
expliquent la majeure partie de la variance et ils sont considérés comme statistiquement
significatifs dans le plan factoriel.
De plus, pour l’identification de l’espèce d’Artémia, le coefficient de corrélation « r»
est recherché entre chaque deux variables (Il est égal au rapport entre la covariance entre ces