Partie économique
Matériels et méthodes
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1.3. Calendrier de la campagne de pêche annuelle et nombre de sorties
en mer :
Afin de calculer le nombre de sorties en mer par navire (senneur ou chalutier) nous avons
soustraits à partir des fiches mensuelles des débarquements : le nombre de sorties mensuelles
pour l’ensemble des navires (senneur ou chalutier) où il y a eu production pour chaque mois et le
nombre des navires actifs durant le même mois nous avons estimé :
í µí± = ∑
Ainsi, le nombre de jours de sortiesréalisées en 2018, est de 180 jours pour les senneurs et de
100 jours pour les chalutiers.
1.4. Test statistique :
Afin de choisir l’année de référence à partir des séries de données de captures par unité d’effort
des petits pélagiques (CPUE PP) entre l’ensemble des périodes 2017 et 2018, et du fait de
l’hétérogénéité des données dans la même série, le test non paramétrique du Khi2 (P=0.05) a été
utilisé (statistical software : statistica).
Le test de Khi2 est une alternative non paramétrique de l’ANOVA. Il est utilisé pour comparer
au moins trois échantillons, et tester l’hypothèse nulle suivant laquelle les différents échantillons
à comparer sont issus de la même distribution ou distributions de même médiane (Kacher ;
2021). En encadré, est présentée la formule générale du test du Khi2.
Test du Khi2 de kruskal wallis : Formule de calcul et mode d’interprétation
La formule générale du Khi-2 est í µí±í µí±í µí±í µí±í µí± =
( )²
Soit : í µí±2 =
(
+
(
+
(
+
()²
• Degré de liberté Pour interpréter la valeur de Khi-2 obtenue, on doit connaitre le degré
de liberté (d.d.l.) du modèle.
Degrés de liberté = (nb lignes - 1) X (nb colonnes - 1)
• Risque d’erreurEn général on accepte un risque d’erreur de 0.5%, si l’on désire un test
très stringeant on peut aussi choisir un risque de 0.1%.
Si la valeur du Khi2 est supérieure à celle fournie dans la table, on rejete H0 et on dira qu’il n’y a
pas de lien entre les variables.
Matériels et méthodes
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1.3. Calendrier de la campagne de pêche annuelle et nombre de sorties
en mer :
Afin de calculer le nombre de sorties en mer par navire (senneur ou chalutier) nous avons
soustraits à partir des fiches mensuelles des débarquements : le nombre de sorties mensuelles
pour l’ensemble des navires (senneur ou chalutier) où il y a eu production pour chaque mois et le
nombre des navires actifs durant le même mois nous avons estimé :
í µí± = ∑
Ainsi, le nombre de jours de sortiesréalisées en 2018, est de 180 jours pour les senneurs et de
100 jours pour les chalutiers.
1.4. Test statistique :
Afin de choisir l’année de référence à partir des séries de données de captures par unité d’effort
des petits pélagiques (CPUE PP) entre l’ensemble des périodes 2017 et 2018, et du fait de
l’hétérogénéité des données dans la même série, le test non paramétrique du Khi2 (P=0.05) a été
utilisé (statistical software : statistica).
Le test de Khi2 est une alternative non paramétrique de l’ANOVA. Il est utilisé pour comparer
au moins trois échantillons, et tester l’hypothèse nulle suivant laquelle les différents échantillons
à comparer sont issus de la même distribution ou distributions de même médiane (Kacher ;
2021). En encadré, est présentée la formule générale du test du Khi2.
Test du Khi2 de kruskal wallis : Formule de calcul et mode d’interprétation
La formule générale du Khi-2 est í µí±í µí±í µí±í µí±í µí± =
( )²
Soit : í µí±2 =
(
+
(
+
(
+
()²
• Degré de liberté Pour interpréter la valeur de Khi-2 obtenue, on doit connaitre le degré
de liberté (d.d.l.) du modèle.
Degrés de liberté = (nb lignes - 1) X (nb colonnes - 1)
• Risque d’erreurEn général on accepte un risque d’erreur de 0.5%, si l’on désire un test
très stringeant on peut aussi choisir un risque de 0.1%.
Si la valeur du Khi2 est supérieure à celle fournie dans la table, on rejete H0 et on dira qu’il n’y a
pas de lien entre les variables.