Session 3 : Modélisation hydrologique en zone rurale sahélienne
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FIGURE 3
Couples pluie-ruissellement dans un diagramme SCS (bassin de Djalafanka)
On remarque que les écarts entre les CN moyens sont relativement faibles dans l'ensemble, à
l’exception du bassin versant de Kolel.
Le modèle SWRRB nécessite d'introduire en entrée la valeur moyenne du potentiel de
ruissellement (déterminé soit analytiquement, soit synthétiquement). Ensuite, compte tenu de la
variabilité permanente de l'humidité du sol dans le temps, le modèle recalcule à partir de cette
valeur moyenne une valeur de CN au début de chaque averse.
APPLICATIONS
L'application d'un modèle déterministe à un bassin versant nécessite l'ajustement des paramètres
et des constantes afin que le modèle reproduise le mieux possible les observations. Cette
opération est appelée calage du modèle et vise en définitive à minimiser la somme des carrés des
écarts entre valeurs observées (Q obs ) et les valeurs simulées (Q sim ).
L'ajustement des paramètres se fait normalement par essai et par erreur, c'est-à-dire, analyse
des résultats précédents et modification des paramètres (en cherchant par ailleurs à en réduire le
nombre autant que possible) pour améliorer les résultats. On procède ainsi de façon itérative
jusqu'à l'obtention de résultats de simulation comparables aux données observées.
Le ruissellement de surface étant une fonction directe de la teneur en eau du sol (équation 1),
tous les paramètres et constantes affectant donc l'eau du sol ont des effets directs ou indirects sur
les valeurs d'écoulement de surface. Toutefois, comme le ruissellement est évalué à partir de
l'approche SCS des "CN", l'ajustement se fait essentiellement sur les variations des valeurs du
potentiel de ruissellement. Plusieurs essais nous ont permis de constater qu'une différence de deux
ou trois unités autour de la valeur moyenne du CN dans chaque bassin versant n'entraîne pas de
différence significative dans les résultats de la simulation. Dès lors, nous considérons que les
valeurs moyennes du CN synthétique sont directement utilisables pour les simulations sur chaque
bassin considéré.
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FIGURE 3
Couples pluie-ruissellement dans un diagramme SCS (bassin de Djalafanka)
On remarque que les écarts entre les CN moyens sont relativement faibles dans l'ensemble, à
l’exception du bassin versant de Kolel.
Le modèle SWRRB nécessite d'introduire en entrée la valeur moyenne du potentiel de
ruissellement (déterminé soit analytiquement, soit synthétiquement). Ensuite, compte tenu de la
variabilité permanente de l'humidité du sol dans le temps, le modèle recalcule à partir de cette
valeur moyenne une valeur de CN au début de chaque averse.
APPLICATIONS
L'application d'un modèle déterministe à un bassin versant nécessite l'ajustement des paramètres
et des constantes afin que le modèle reproduise le mieux possible les observations. Cette
opération est appelée calage du modèle et vise en définitive à minimiser la somme des carrés des
écarts entre valeurs observées (Q obs ) et les valeurs simulées (Q sim ).
L'ajustement des paramètres se fait normalement par essai et par erreur, c'est-à-dire, analyse
des résultats précédents et modification des paramètres (en cherchant par ailleurs à en réduire le
nombre autant que possible) pour améliorer les résultats. On procède ainsi de façon itérative
jusqu'à l'obtention de résultats de simulation comparables aux données observées.
Le ruissellement de surface étant une fonction directe de la teneur en eau du sol (équation 1),
tous les paramètres et constantes affectant donc l'eau du sol ont des effets directs ou indirects sur
les valeurs d'écoulement de surface. Toutefois, comme le ruissellement est évalué à partir de
l'approche SCS des "CN", l'ajustement se fait essentiellement sur les variations des valeurs du
potentiel de ruissellement. Plusieurs essais nous ont permis de constater qu'une différence de deux
ou trois unités autour de la valeur moyenne du CN dans chaque bassin versant n'entraîne pas de
différence significative dans les résultats de la simulation. Dès lors, nous considérons que les
valeurs moyennes du CN synthétique sont directement utilisables pour les simulations sur chaque
bassin considéré.