Télédétection et ressources en eau/Remote sensing and water resources
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sol à l'intérieur d'une rotation culturale et les pentes, intégrées et analysées contextuellement dans
un système d'information géographique. Les correspondances établies pour la région de la mare
d'Oursi sont présentées dans le tableau 1.
TABLEAU 1
Descriptif des catégories d'occupation du sol et valeurs de CN correspondantes (approche SCS).
OCCUPATION
DU SOL
ÉTATS DE
SURFACE
DESCRIPTION
CONDITION
HYDROLOGIQUE
GROUPE
DE SOLS
A
B
C
D
1. JACHÈRES
(13.28%)
Cuirasses,
buttes, altération,
blocaille
Plages cuirassées, buttes
cuirassées et massifs rocheux.
Sols lithiques. Couverture
végétale très faible à nulle.
Défavorable
76
85
90
93
Sables vifs
Végétation herbeuse à
recouvrement discontinu.
Strate ligneuse lâche.
2. CULTURES
(5.26%)
Sables fixés
Sols brun-rouge subarides sur
sables éoliens et sols
ferrugineux tropicaux peu
lessivés.
Couvert végétal nul.
Défavorable
65
76
84
88
3. PÂTURES
Défavo.
(69.28%)
Zones de glacis,
gravillons, arènes,
pellicule indurée
Sols ferrugineux tropicaux et
bruns subarides vertiques.
Brousse tachetée, mosaïque
végétation-plages de sols nus.
Défavorable
(R% <50)
68
79
86
89
Moy. favo.
(12.18%)
Végétation
Sols vertiques et hydromorphes.
Formation ripicole avec strate
herbacée importante.
Moyenne
(R% >50)
49
69
79
84
Il faut signaler que le potentiel de ruissellement peut aussi être déterminé de manière
analytique ou semi-empirique à partir de la connaissance des débits et des pluies qui en sont la
cause. En effet, si l'on dispose de données d'observations de pluies et d'écoulement suffisantes, on
peut calculer la valeur de CN 2 à partir de la relation entre les hauteurs d'eau ruisselées et la pluie
(voir équation 1). La moyenne des valeurs obtenues pour chaque couple (pluie, ruissellement)
représente le CN moyen du bassin versant et peut alors être reliée aux caractéristiques du bassin
versant selon le 1. Il est aussi possible de déduire graphiquement cette valeur moyenne en
reportant les valeurs des couples (pluie, ruissellement) sur un diagramme SCS. Dans l'exemple
ci-dessous (figure 3), la valeur du CN est approximative-ment de 90 pour le bassin de Jalafanka.
Dans le tableau 2 sont reprises les valeurs du CN moyen obtenues de manière synthétique à
partir d’une cartographie des catégories d’occupation du sol et de manière empirique par
l’analyse des courbes pluie-ruissellement pour chaque bassin versant étudié.
TABLEAU 2
Valeurs du CN moyen pour les bassins versants de la mare d'Oursi
Bassin
Mare
d'Oursi
Outardes
Polaka
Tchalol
Taïma
Jalafanka
Kolel
Superficie (km
2 )
263
16.5
9,14
9,28
105
0,809
1,05
Pente (m/km)
1,50
6,00
8,10
7,60
3,80
7,00
55,0
CN2 analytique
88
88
86
90
89
90
83
CN2 synthétique,
pente moy. 5%
88
86
86
89
86
87
94
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sol à l'intérieur d'une rotation culturale et les pentes, intégrées et analysées contextuellement dans
un système d'information géographique. Les correspondances établies pour la région de la mare
d'Oursi sont présentées dans le tableau 1.
TABLEAU 1
Descriptif des catégories d'occupation du sol et valeurs de CN correspondantes (approche SCS).
OCCUPATION
DU SOL
ÉTATS DE
SURFACE
DESCRIPTION
CONDITION
HYDROLOGIQUE
GROUPE
DE SOLS
A
B
C
D
1. JACHÈRES
(13.28%)
Cuirasses,
buttes, altération,
blocaille
Plages cuirassées, buttes
cuirassées et massifs rocheux.
Sols lithiques. Couverture
végétale très faible à nulle.
Défavorable
76
85
90
93
Sables vifs
Végétation herbeuse à
recouvrement discontinu.
Strate ligneuse lâche.
2. CULTURES
(5.26%)
Sables fixés
Sols brun-rouge subarides sur
sables éoliens et sols
ferrugineux tropicaux peu
lessivés.
Couvert végétal nul.
Défavorable
65
76
84
88
3. PÂTURES
Défavo.
(69.28%)
Zones de glacis,
gravillons, arènes,
pellicule indurée
Sols ferrugineux tropicaux et
bruns subarides vertiques.
Brousse tachetée, mosaïque
végétation-plages de sols nus.
Défavorable
(R% <50)
68
79
86
89
Moy. favo.
(12.18%)
Végétation
Sols vertiques et hydromorphes.
Formation ripicole avec strate
herbacée importante.
Moyenne
(R% >50)
49
69
79
84
Il faut signaler que le potentiel de ruissellement peut aussi être déterminé de manière
analytique ou semi-empirique à partir de la connaissance des débits et des pluies qui en sont la
cause. En effet, si l'on dispose de données d'observations de pluies et d'écoulement suffisantes, on
peut calculer la valeur de CN 2 à partir de la relation entre les hauteurs d'eau ruisselées et la pluie
(voir équation 1). La moyenne des valeurs obtenues pour chaque couple (pluie, ruissellement)
représente le CN moyen du bassin versant et peut alors être reliée aux caractéristiques du bassin
versant selon le 1. Il est aussi possible de déduire graphiquement cette valeur moyenne en
reportant les valeurs des couples (pluie, ruissellement) sur un diagramme SCS. Dans l'exemple
ci-dessous (figure 3), la valeur du CN est approximative-ment de 90 pour le bassin de Jalafanka.
Dans le tableau 2 sont reprises les valeurs du CN moyen obtenues de manière synthétique à
partir d’une cartographie des catégories d’occupation du sol et de manière empirique par
l’analyse des courbes pluie-ruissellement pour chaque bassin versant étudié.
TABLEAU 2
Valeurs du CN moyen pour les bassins versants de la mare d'Oursi
Bassin
Mare
d'Oursi
Outardes
Polaka
Tchalol
Taïma
Jalafanka
Kolel
Superficie (km
2 )
263
16.5
9,14
9,28
105
0,809
1,05
Pente (m/km)
1,50
6,00
8,10
7,60
3,80
7,00
55,0
CN2 analytique
88
88
86
90
89
90
83
CN2 synthétique,
pente moy. 5%
88
86
86
89
86
87
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