Chapitre II: Matériel et méthodes
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desvariables corrélées entre elles ? Peut-on mettre en évidence une typologie des
variables ?
L’ACP présente de nombreuses variantes selon les transformations apportées au tableau de
données : le nuage des points-individus peut être centré ou non, réduit ou non. La variante la plus
utilisée et celle qui va être présentée dans ce travail est l’analyse en composantes principales
normée qui s’effectue sur des données centrées réduites.Dans notre cas nous utilisons cette
méthode de statistique descriptive sur un ensemble de données de 8 variables (flottille de pêche,
inscrits maritimes, production halieutique globale, production en poissons blancs, nombre de
capitaines, nombre de mécaniciens, nombre de marins-pêcheurs, nombre de formés dans le
secteur de la pêche) et 14 observations représentative des années 2003 à 2016 au niveau de la
wilaya de Tipaza.
B. Analyse SWOT
L’analyse SWOT effectué durant ce travail repose entièrement sur les résultats des enquêtes sur
le terrain. Il s’agit de classer les réponses des professionnelles de la pêche en quatre catégories :
1) forces, 2) faiblesses, 3) opportunités et 4) menaces. Les deux premières catégories « critères »
sont contrôlés de l’intérieur et les deux catégories restantes sont contrôlés de l’extérieur. Pour
chaque critère nous avons assigné cinq facteur représentatif tiré à partir de l’enquête.
C. Méthode AHP (AnalyticHierarchyProcess)
La méthode AHP a été utilisée pour hiérarchiser et pondérer les variables de l’analyse SWOT.
Cette méthode développée par Saaty and Vargas (1980) est une méthode de classification
multicritère qui sert à résoudre des problèmes complexe d’ordre multicritère. Elle présente le
point fort d’organiser les facteurs de manière structurée tout en donnant une solution
relativement simple pour les problèmes de prise de décision(Al-Harbi 2001). Elle permet de
décortiquer un problème d’une manière logique en passant d’un niveau supérieur à un niveau
inférieur jusqu’à parvenir à une comparaison simple pour chaque paire de critères, par la suite on
peut remonter au niveau supérieur pour la prise de décision. Dans son application l’AHP, peutêtre pondérée ou relativisée par une pondération des critères hiérarchisés par cette dernière, le
poids de chaque critère est déterminé après consultation des experts ou bien l’organisation
d’entretiens ou réunions de groupe(Jeddou et al. 2015). Pour se faire, les critères doivent être
comparés par paire séparémenten utilisant une approche d’évaluation qualitative ou quantitative.
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desvariables corrélées entre elles ? Peut-on mettre en évidence une typologie des
variables ?
L’ACP présente de nombreuses variantes selon les transformations apportées au tableau de
données : le nuage des points-individus peut être centré ou non, réduit ou non. La variante la plus
utilisée et celle qui va être présentée dans ce travail est l’analyse en composantes principales
normée qui s’effectue sur des données centrées réduites.Dans notre cas nous utilisons cette
méthode de statistique descriptive sur un ensemble de données de 8 variables (flottille de pêche,
inscrits maritimes, production halieutique globale, production en poissons blancs, nombre de
capitaines, nombre de mécaniciens, nombre de marins-pêcheurs, nombre de formés dans le
secteur de la pêche) et 14 observations représentative des années 2003 à 2016 au niveau de la
wilaya de Tipaza.
B. Analyse SWOT
L’analyse SWOT effectué durant ce travail repose entièrement sur les résultats des enquêtes sur
le terrain. Il s’agit de classer les réponses des professionnelles de la pêche en quatre catégories :
1) forces, 2) faiblesses, 3) opportunités et 4) menaces. Les deux premières catégories « critères »
sont contrôlés de l’intérieur et les deux catégories restantes sont contrôlés de l’extérieur. Pour
chaque critère nous avons assigné cinq facteur représentatif tiré à partir de l’enquête.
C. Méthode AHP (AnalyticHierarchyProcess)
La méthode AHP a été utilisée pour hiérarchiser et pondérer les variables de l’analyse SWOT.
Cette méthode développée par Saaty and Vargas (1980) est une méthode de classification
multicritère qui sert à résoudre des problèmes complexe d’ordre multicritère. Elle présente le
point fort d’organiser les facteurs de manière structurée tout en donnant une solution
relativement simple pour les problèmes de prise de décision(Al-Harbi 2001). Elle permet de
décortiquer un problème d’une manière logique en passant d’un niveau supérieur à un niveau
inférieur jusqu’à parvenir à une comparaison simple pour chaque paire de critères, par la suite on
peut remonter au niveau supérieur pour la prise de décision. Dans son application l’AHP, peutêtre pondérée ou relativisée par une pondération des critères hiérarchisés par cette dernière, le
poids de chaque critère est déterminé après consultation des experts ou bien l’organisation
d’entretiens ou réunions de groupe(Jeddou et al. 2015). Pour se faire, les critères doivent être
comparés par paire séparémenten utilisant une approche d’évaluation qualitative ou quantitative.