Chapitre II: Matériel et méthodes
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II.3. Traitement des données
L’ensemble des informations et statistiques collectées a permis de construire une base de
données sur le sujet en question. Ainsi, une analyse statistique a été effectuée pour ressortir la
corrélation et l’effet de chaque variable sur la variable dépendante (comme par exemple, l’effet
du nombre de marins sur la production de la pêche chalutière). Mais aussi pour tracer une
typologie des variables avant d’appliquer l’analyse SWOT-AHP. La finalité de ce travail est de
combiner une approche qualitative (SWOT) avec une approche quantitative (AHP et ACP) pour
décortiquer les problèmes causés à la pêcherie chalutière au niveau de la wilaya de Tipaza.
A. Analyse en composante principale (ACP)
L’analyse en composantes principales est une méthode statistique exploratoire permettant
unedescription essentiellement graphique de l’information contenue dans de grands tableaux de
données.Dans la plupart des applications, il s’agit d’étudier p variables mesurés sur un ensemble
de nindividus. Lorsque n et p sont grands, on cherche à synthétiser la masse d’information sous
une forme exploitable et compréhensible.L’analyse en composantes principales, notée ACP, est
souvent considérée comme la méthode de basede l’analyse factorielle des données dont le
principe est de déterminer des fonctions des p variables oufacteurs qui serviront à visualiser les
observations de façon simplifiée. En ramenant un grand nombre de variables, souvent corrélées
entre elles, à un petit nombre de composantes principales noncorrélées, l’ACP est une méthode
de réduction de dimension (Jolliffe 2005).L’ACP s’applique à des tableaux à deux dimensions
croisant des individus et des variablesquantitatives. Selon un usage bien établi, les lignes du
tableau représentent les individus et lescolonnes représentent les variables.Appliqué à un tel
tableau, l’objectif général de l’ACP est une étude exploratoire dont les deux voiesprincipales
sont :
Un bilan de ressemblances entre individus. On cherche alors à répondre à des questions
dutype : Quels sont les individus qui se ressemblent ? Quels sont ceux qui sont
différents ?
Existent-t-il des groupes homogènes d’individus ? Peut-on mettre en évidence une
typologiedes individus ?
Un bilan de liaisons entre variables. Les questions sont alors : quelles sont les variables
quisont liées positivement entre elles ? Quelles sont celles qui s’opposent ? Existent-t-ils
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II.3. Traitement des données
L’ensemble des informations et statistiques collectées a permis de construire une base de
données sur le sujet en question. Ainsi, une analyse statistique a été effectuée pour ressortir la
corrélation et l’effet de chaque variable sur la variable dépendante (comme par exemple, l’effet
du nombre de marins sur la production de la pêche chalutière). Mais aussi pour tracer une
typologie des variables avant d’appliquer l’analyse SWOT-AHP. La finalité de ce travail est de
combiner une approche qualitative (SWOT) avec une approche quantitative (AHP et ACP) pour
décortiquer les problèmes causés à la pêcherie chalutière au niveau de la wilaya de Tipaza.
A. Analyse en composante principale (ACP)
L’analyse en composantes principales est une méthode statistique exploratoire permettant
unedescription essentiellement graphique de l’information contenue dans de grands tableaux de
données.Dans la plupart des applications, il s’agit d’étudier p variables mesurés sur un ensemble
de nindividus. Lorsque n et p sont grands, on cherche à synthétiser la masse d’information sous
une forme exploitable et compréhensible.L’analyse en composantes principales, notée ACP, est
souvent considérée comme la méthode de basede l’analyse factorielle des données dont le
principe est de déterminer des fonctions des p variables oufacteurs qui serviront à visualiser les
observations de façon simplifiée. En ramenant un grand nombre de variables, souvent corrélées
entre elles, à un petit nombre de composantes principales noncorrélées, l’ACP est une méthode
de réduction de dimension (Jolliffe 2005).L’ACP s’applique à des tableaux à deux dimensions
croisant des individus et des variablesquantitatives. Selon un usage bien établi, les lignes du
tableau représentent les individus et lescolonnes représentent les variables.Appliqué à un tel
tableau, l’objectif général de l’ACP est une étude exploratoire dont les deux voiesprincipales
sont :
Un bilan de ressemblances entre individus. On cherche alors à répondre à des questions
dutype : Quels sont les individus qui se ressemblent ? Quels sont ceux qui sont
différents ?
Existent-t-il des groupes homogènes d’individus ? Peut-on mettre en évidence une
typologiedes individus ?
Un bilan de liaisons entre variables. Les questions sont alors : quelles sont les variables
quisont liées positivement entre elles ? Quelles sont celles qui s’opposent ? Existent-t-ils