Résultants et discussions | Section 5.
OC5 et la Tur mesurée in-situ dans la BBI. Cela confirme l’hypothèse proposée par Jafar-Sidik et al.,
(2017). En effet, l’algorithme OC5 est adapté pour l’estimation des concentrations des SPM dans les
eaux côtières du AB. En considérant l'ensemble du jeu de données (Figure 99a), la pente moyenne est
de 0,41 g m
-3
avec un coefficient de corrélation r de 0,70.
2.2. Relation Chl-a
in-situ vs Chl-a
OC5
Il existe une relation linéaire (r=0,69) entre la Chl-a calculée par l’algorithme OC5 et la Chl-a
mesurée in-situ (Figure 99b) dans la BBI. En effet, l’algorithme OC5 est adapté pour l’estimation des
concentrations des Chl-a dans les eaux côtières du AB. En considérant l'ensemble du jeu de données
(Figure 99b), la pente moyenne est de 0,55 mg m
-3
avec un coefficient de corrélation r de 0,69.
3.
Données OC3M-NASA vs OC5-Ifremer
Afin d’évaluer un effet algorithme sur les valeurs estimées, les concentrations en Chl-a ont été
calculées à partir de OC3M-NASA et OC5-Ifremer pour les données du capteur MODIS sur la même
période, 2003-2018. La Figure 100 présente des comparaisons des moyennes OC3M (gauche) et OC5
(droite) de la Chl-a sur 16 ans.
Nous constatons une bonne similarité en Juillet, Août, et Septembre dans les zones hors baies (LBC
1
),
alors que dans les zones HBC
2
, les niveaux de concentrations en Chl-a sont plus forts pour OC3M que
OC5 (Figure 100). Durant les autres mois de l’année, on observe une grande différence entre les
valeurs dans les zones de HBC. Cette différence est due aux corrections apportées par l’algorithme
OC5, particulièrement en zones côtières où la diffusion par les SPM est à l’origine de fortes erreurs
dans l’estimation de la Chl-a par les algorithmes standards comme OC3M. En effet, l’OC3M
surestime les concentrations de la Chl-a dans certaines zones côtières du AB.
1 LBC : Low-Biomass Coastal Zone
2 HBC : High-Biomass Coastal Zone
141
Figure 100: Comparaison entre la climatologie bimensuelle de la Chl-a calculée par un algorithme standard et un
algorithme spécifique pour les eaux côtières. (a) Variabilité longitudinale de la Chl-a dans la bande côtière de 10 km du
AB entre 2003 et 2018 calculée par l’algorithme OC3M. (b) Variabilité longitudinale de la Chl-a dans la bande côtière
de 10 km du AB entre 2003 et 2018 calculée par l’algorithme OC5 de l’ifremer. Cette figure est générée en utilisant le
langage IDL version 7.1 (2009).
0.5
1
1.5
2
2.5
Chl-a average (mg m -3 )
Jul
Jun
May
Apr
Mar
Feb
Jan
Dec
Nov
Oct
Sep
Aug
Month
-2
-1
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Longitude (°)
Month
-2
-1
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Longitude (°)
OC3
OC5
a)
b)
Jul
Jun
May
Apr
Mar
Feb
Jan
Dec
Nov
Oct
Sep
Aug
OC5 et la Tur mesurée in-situ dans la BBI. Cela confirme l’hypothèse proposée par Jafar-Sidik et al.,
(2017). En effet, l’algorithme OC5 est adapté pour l’estimation des concentrations des SPM dans les
eaux côtières du AB. En considérant l'ensemble du jeu de données (Figure 99a), la pente moyenne est
de 0,41 g m
-3
avec un coefficient de corrélation r de 0,70.
2.2. Relation Chl-a
in-situ vs Chl-a
OC5
Il existe une relation linéaire (r=0,69) entre la Chl-a calculée par l’algorithme OC5 et la Chl-a
mesurée in-situ (Figure 99b) dans la BBI. En effet, l’algorithme OC5 est adapté pour l’estimation des
concentrations des Chl-a dans les eaux côtières du AB. En considérant l'ensemble du jeu de données
(Figure 99b), la pente moyenne est de 0,55 mg m
-3
avec un coefficient de corrélation r de 0,69.
3.
Données OC3M-NASA vs OC5-Ifremer
Afin d’évaluer un effet algorithme sur les valeurs estimées, les concentrations en Chl-a ont été
calculées à partir de OC3M-NASA et OC5-Ifremer pour les données du capteur MODIS sur la même
période, 2003-2018. La Figure 100 présente des comparaisons des moyennes OC3M (gauche) et OC5
(droite) de la Chl-a sur 16 ans.
Nous constatons une bonne similarité en Juillet, Août, et Septembre dans les zones hors baies (LBC
1
),
alors que dans les zones HBC
2
, les niveaux de concentrations en Chl-a sont plus forts pour OC3M que
OC5 (Figure 100). Durant les autres mois de l’année, on observe une grande différence entre les
valeurs dans les zones de HBC. Cette différence est due aux corrections apportées par l’algorithme
OC5, particulièrement en zones côtières où la diffusion par les SPM est à l’origine de fortes erreurs
dans l’estimation de la Chl-a par les algorithmes standards comme OC3M. En effet, l’OC3M
surestime les concentrations de la Chl-a dans certaines zones côtières du AB.
1 LBC : Low-Biomass Coastal Zone
2 HBC : High-Biomass Coastal Zone
141
Figure 100: Comparaison entre la climatologie bimensuelle de la Chl-a calculée par un algorithme standard et un
algorithme spécifique pour les eaux côtières. (a) Variabilité longitudinale de la Chl-a dans la bande côtière de 10 km du
AB entre 2003 et 2018 calculée par l’algorithme OC3M. (b) Variabilité longitudinale de la Chl-a dans la bande côtière
de 10 km du AB entre 2003 et 2018 calculée par l’algorithme OC5 de l’ifremer. Cette figure est générée en utilisant le
langage IDL version 7.1 (2009).
0.5
1
1.5
2
2.5
Chl-a average (mg m -3 )
Jul
Jun
May
Apr
Mar
Feb
Jan
Dec
Nov
Oct
Sep
Aug
Month
-2
-1
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Longitude (°)
Month
-2
-1
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Longitude (°)
OC3
OC5
a)
b)
Jul
Jun
May
Apr
Mar
Feb
Jan
Dec
Nov
Oct
Sep
Aug