Contents
XV
5.5
Modeling Example: The Red River Arkansas Basin ........ 96
5.6
Future Directions. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 97
Colour Plates of Chaps. 2-5 ....................... . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 103
Chapter 6
6.1
6.2
6.2.1
6.2.2
6.2.3
6.2.4
6.3
6.3.1
6.3.2
6.3.3
6.3.4
6.3.5
6.3.6
6.3.7
6.4
6.4.1
6.4.2
Chapter 7
7.1
7.2
7.3
7.3.1
7.3.2
7.3.3
7.3.4
7.4
7.4.1
7.4.2
7.4.3
7.4.4
7.4.5
7.4.6
7.5
Chapter 8
8.1.
8.1.1
8.1.2
Precipitation ...................................... " III
Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. III
General Approach . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 112
Ground-based radar. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 112
Use of visible and infrared satellite data. . . . . . . . . . . . . . . . .. 114
Use of passive microwave satellite data. . . . . . . . . . . . . . . . .. 114
Space-borne radar. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 115
Current Techniques. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 115
Single polarisation radar measurements of rainfall ....... " 115
Measurement of snowfall and hail. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 118
Multi-parameter radar. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 120
Satellite cloud indexing and life history methods of rainfall
estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 121
Bispectral techniques. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 123
Passive microwave estimates of rainfall from space ........ 124
Sampling errors. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 126
The potential for improvement. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 127
Current performance levels ............................. 127
The future. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 128
Land-use and Catchment Characteristics. . . . . . . . . . . . .. 133
Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 133
Land cover Mapping with Remote Sensing. . . . . . . . . . . . . .. 134
Vegetation Indices. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 135
Simple Vegetation Indices. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 136
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) . . . . . . . .. 138
Refined estimates. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 139
Multi-temporal Vegetation Index ........... . . . . . . . . . . .. 140
Thematic Classification. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 140
Image Classification Methods. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 142
Maximum Likelihood Classification. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 145
Discussion. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 147
Probability estimation refinements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 147
Segmentation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 149
Case study in the Pantanal Area, Brazil. . . . . . . . . . . . . . . . .. 150
Radar ............................................... 152
Evaporation . ........................................ 157
Introduction .......................................... 157
General. ............................................ , 157
Remote sensing ofland evaporation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 158