11. Gestion des reserves hydrauliques
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FIGURE 11.13 - Application de la programmation dynamique. Reservoir Seine.
1968. Couts optimums obtenus en tous points de la grille stock/temps de la
figure 11.10 : Ie bon trajet consiste a suivre Ie fond de vallee... dont la courbe
C de la figure 11.12 etait la projection (source EDF R&D).
On remarque immediatement sur la figure 11.12 que les deux cibles ont ete
presque atteintes :
• les crues sont ecretees a 40 m 3 /s, sauf la plus grande car son volume
excedentaire depassait legerement les 192 Mm
3
de reserve utilisable ;
• les debits d'etiage sont tous superieurs a 20 m
3
/s.
Ceci se traduit par un cout total pratiquement nul grace a cette gestion.
11.3.3 {
Un cas frequent: multi-usage avec optimisation sous contrainte
Pour certains usages il n'est pas facile d'expliciter une fonction de cout ou
d'utilite. L'idee d'une optimisation globale doit-elle etre exc1ue? Pas toujours :
en effet, il existe souvent un usage preponderant (irrigation, electricite, protection contre les crues, etc.) pour lequella fonction de cout est assez bien connue.
Pour les autres usages, on peut exprimer plusieurs niveaux de satisfaction en
fonction de variables pouvant etre integrees dans les methodes d'optimisation
(contrainte en debit ou en cote avec taux de defaillance precise, fourniture d'eau
globale sur la periode ...).
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FIGURE 11.13 - Application de la programmation dynamique. Reservoir Seine.
1968. Couts optimums obtenus en tous points de la grille stock/temps de la
figure 11.10 : Ie bon trajet consiste a suivre Ie fond de vallee... dont la courbe
C de la figure 11.12 etait la projection (source EDF R&D).
On remarque immediatement sur la figure 11.12 que les deux cibles ont ete
presque atteintes :
• les crues sont ecretees a 40 m 3 /s, sauf la plus grande car son volume
excedentaire depassait legerement les 192 Mm
3
de reserve utilisable ;
• les debits d'etiage sont tous superieurs a 20 m
3
/s.
Ceci se traduit par un cout total pratiquement nul grace a cette gestion.
11.3.3 {
Un cas frequent: multi-usage avec optimisation sous contrainte
Pour certains usages il n'est pas facile d'expliciter une fonction de cout ou
d'utilite. L'idee d'une optimisation globale doit-elle etre exc1ue? Pas toujours :
en effet, il existe souvent un usage preponderant (irrigation, electricite, protection contre les crues, etc.) pour lequella fonction de cout est assez bien connue.
Pour les autres usages, on peut exprimer plusieurs niveaux de satisfaction en
fonction de variables pouvant etre integrees dans les methodes d'optimisation
(contrainte en debit ou en cote avec taux de defaillance precise, fourniture d'eau
globale sur la periode ...).