101 de Welbull
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7. Predetermination des crues
381
loi de Weibull
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(Q-S)P
FIGURE 7.22 - Exemple de graphiques integrant l'information historique (Mas
d'agenais, methode du Renouvellement). La difference entre la position des gros
points (crues historiques ou crues « fortes» ) tient a la definition choisie du rang
des fortes crues de l'echantillon regulier et des crues historiques : dans un cas les
deux echantillons sont consideres comme independants et dans l'autre Ie rang
des crues fortes est defini en considerant l'echantillon global (d. discussion en
annexe 7.7).
7.2.11 Incertitudes
Aquoi sert-il au projeteur de savoir que la crue de periode de retour T projet
vaut 200 m 3 /s, s'il n'est pas informe que l'incertitude qui l'entoure est de 100
m 3 /s? Cette omission peut meme etre tres dangereuse.
En meme temps nous constaterons souvent que les evaluations des incertitudes sont elles-memes tellement incertaines et fortes, que l'affichage sans
precaution de ces incertitudes peut etre presqu'aussi nefaste, soit qu'il fasse
baisser la vigilance par des marges de securite fallacieuses, soit qu'a l'inverse il
soit paralysant.
Nous allons donc passer en revue les causes les plus classiques d'incertitudes
pouvant etre rencontrees au cours d'une analyse statistique et chercher a en
evaluer leurs ordres de grandeur et leurs impacts sur l'evaluation finale d'un
quantile.
7.2.11.1 Les incertitudes sur les donnees
Elles peuvent avoir plusieurs origines: erreurs sur les hauteurs d'eau enregistrees, erreurs de jaugeage, incertitude de trace de la courbe hauteur-debit
- notamment dans son extrapolation vers les fortes valeurs - modification du
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7. Predetermination des crues
381
loi de Weibull
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(Q-S)P
FIGURE 7.22 - Exemple de graphiques integrant l'information historique (Mas
d'agenais, methode du Renouvellement). La difference entre la position des gros
points (crues historiques ou crues « fortes» ) tient a la definition choisie du rang
des fortes crues de l'echantillon regulier et des crues historiques : dans un cas les
deux echantillons sont consideres comme independants et dans l'autre Ie rang
des crues fortes est defini en considerant l'echantillon global (d. discussion en
annexe 7.7).
7.2.11 Incertitudes
Aquoi sert-il au projeteur de savoir que la crue de periode de retour T projet
vaut 200 m 3 /s, s'il n'est pas informe que l'incertitude qui l'entoure est de 100
m 3 /s? Cette omission peut meme etre tres dangereuse.
En meme temps nous constaterons souvent que les evaluations des incertitudes sont elles-memes tellement incertaines et fortes, que l'affichage sans
precaution de ces incertitudes peut etre presqu'aussi nefaste, soit qu'il fasse
baisser la vigilance par des marges de securite fallacieuses, soit qu'a l'inverse il
soit paralysant.
Nous allons donc passer en revue les causes les plus classiques d'incertitudes
pouvant etre rencontrees au cours d'une analyse statistique et chercher a en
evaluer leurs ordres de grandeur et leurs impacts sur l'evaluation finale d'un
quantile.
7.2.11.1 Les incertitudes sur les donnees
Elles peuvent avoir plusieurs origines: erreurs sur les hauteurs d'eau enregistrees, erreurs de jaugeage, incertitude de trace de la courbe hauteur-debit
- notamment dans son extrapolation vers les fortes valeurs - modification du