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Hydrologie qu antit ative
La robust esse s'apprec ie en testant les performances du mod ele sur des je ux
de donnees de valid ation. Le sur pa ra metrage est I'un des risqu es principau x
affect ant la robust esse des modeles en hydrologie. Lorsqu e Ie nombre de paramet res, i.e. de degree de liberte, pour I'ajustement du mod ele lors de la ph ase
de calage augmente, la pr ecision du modele croit. Mais on observe qu 'au-dela
d 'un certain nombre de paramet res la precis ion du mo dele decroit lorsqu 'il est
utili se en valid ation (i.e. sur un jeu de donnees qui n 'a pas servi a son calage).
Ce constat a conduit a definir Ie principe d ' « economie » ou de « par cimoni e »
des par am et res, qui consiste a limit er Ie nomb re de parametres a caler d 'un modele afin de ne pas en cornpromettre la robustesse. L'exp erience a montre que
I'inform ation usuellement contenue dans les jeux de donnees mesurees disponibl es ne perm et un calage robuste que d 'un nombre tres limit e de parametres :
ty piqueme nt 4 a 5 pour un modele pluie-debit a pas de t emps journalier [3301 .
5.4 Elaboration d'un modele hydrologique
5.4.1 Choix d'un modele
Le choix des caracte rist iques d 'un mod ele dep end de son utilisation. Ensuite
d 'au t res criteres vont pro gressivement eliminer des mod eles, j usqu'a converger
vers quelqu es mod eles « possibles » . Ces criteres de choix sont :
• La finalit e du mod ele va comma nder Ie choix de la (ou des) variables
d 'etude, pui s Ie niveau de det ail attendu, et par suite les pas de te mps et
d 'espace, et enfin les niveau x d 'incert itudes acceptables.
• Les donnees disponibles car elles condit ionnent la cornplexite maxim ale
d 'un mod ele : spatialise ou global, physiqu e ou conceptuel ou empirique,
determ inist s et ./ou st ochastique.
• La realit e physique de t errain condit ionne a la fois les hypo theses acceptables et la complexite mini ma le (« trop simple c'est etre faux ») et
maxim ale (on est souvent limi te par les donn ees disponibl es : trop complique c'est etre incalable et incontrolable, don e inconsistant).
Les opt ions (varia ble d 'etude, pas de t emps et d 'espace, complexite maximale, hypo these acceptable et cornplexite minimale) decoulan t de ces criteres
reduisent habi tuellement considerabl ernent Ie choix. E nsuite de nomb reux crite res secondaires peuvent int ervenir : moyens d 'etude, capac ite d 'acquerir de
I'information supplernentaire, contraintes event uelles de te mps reel, etc .
5.4.2 Le calage : approche traditionnelle
Le mod ele retenu doit etre adapte au bassin versant et udie et a son contexte.
Une fois ses equations arretees, il faut identi fier les valeur s de ses par am et res
Hydrologie qu antit ative
La robust esse s'apprec ie en testant les performances du mod ele sur des je ux
de donnees de valid ation. Le sur pa ra metrage est I'un des risqu es principau x
affect ant la robust esse des modeles en hydrologie. Lorsqu e Ie nombre de paramet res, i.e. de degree de liberte, pour I'ajustement du mod ele lors de la ph ase
de calage augmente, la pr ecision du modele croit. Mais on observe qu 'au-dela
d 'un certain nombre de paramet res la precis ion du mo dele decroit lorsqu 'il est
utili se en valid ation (i.e. sur un jeu de donnees qui n 'a pas servi a son calage).
Ce constat a conduit a definir Ie principe d ' « economie » ou de « par cimoni e »
des par am et res, qui consiste a limit er Ie nomb re de parametres a caler d 'un modele afin de ne pas en cornpromettre la robustesse. L'exp erience a montre que
I'inform ation usuellement contenue dans les jeux de donnees mesurees disponibl es ne perm et un calage robuste que d 'un nombre tres limit e de parametres :
ty piqueme nt 4 a 5 pour un modele pluie-debit a pas de t emps journalier [3301 .
5.4 Elaboration d'un modele hydrologique
5.4.1 Choix d'un modele
Le choix des caracte rist iques d 'un mod ele dep end de son utilisation. Ensuite
d 'au t res criteres vont pro gressivement eliminer des mod eles, j usqu'a converger
vers quelqu es mod eles « possibles » . Ces criteres de choix sont :
• La finalit e du mod ele va comma nder Ie choix de la (ou des) variables
d 'etude, pui s Ie niveau de det ail attendu, et par suite les pas de te mps et
d 'espace, et enfin les niveau x d 'incert itudes acceptables.
• Les donnees disponibles car elles condit ionnent la cornplexite maxim ale
d 'un mod ele : spatialise ou global, physiqu e ou conceptuel ou empirique,
determ inist s et ./ou st ochastique.
• La realit e physique de t errain condit ionne a la fois les hypo theses acceptables et la complexite mini ma le (« trop simple c'est etre faux ») et
maxim ale (on est souvent limi te par les donn ees disponibl es : trop complique c'est etre incalable et incontrolable, don e inconsistant).
Les opt ions (varia ble d 'etude, pas de t emps et d 'espace, complexite maximale, hypo these acceptable et cornplexite minimale) decoulan t de ces criteres
reduisent habi tuellement considerabl ernent Ie choix. E nsuite de nomb reux crite res secondaires peuvent int ervenir : moyens d 'etude, capac ite d 'acquerir de
I'information supplernentaire, contraintes event uelles de te mps reel, etc .
5.4.2 Le calage : approche traditionnelle
Le mod ele retenu doit etre adapte au bassin versant et udie et a son contexte.
Une fois ses equations arretees, il faut identi fier les valeur s de ses par am et res