Chapitre 4 • Recherche dans les banques
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La deuxième étape consiste à établir la liste exhaustive des mots trouvés dans la banque.
Ensuite, pour chaque mot trouvé, l’algorithme étend progressivement de part et
d’autre tant que le score sur le segment est supérieur à une valeur seuil.
Plusieurs évolutions ont été apportées : tout d’abord des mots proches et non plus
seulement exacts ont été utilisés ; pour un mot donné, les mots voisins sont ceux qui
ont un score supérieur à une valeur seuil fixée (ici 13).
Figure 4.7 – Liste des L-W+1 mots.
Figure 4.8 – Identification des mots dans les séquences de la banque.
Figure 4.9 – Extension des mots exacts trouvés.
Figure 4.10 – Prise en compte des mots voisins des mots exacts.
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La deuxième étape consiste à établir la liste exhaustive des mots trouvés dans la banque.
Ensuite, pour chaque mot trouvé, l’algorithme étend progressivement de part et
d’autre tant que le score sur le segment est supérieur à une valeur seuil.
Plusieurs évolutions ont été apportées : tout d’abord des mots proches et non plus
seulement exacts ont été utilisés ; pour un mot donné, les mots voisins sont ceux qui
ont un score supérieur à une valeur seuil fixée (ici 13).
Figure 4.7 – Liste des L-W+1 mots.
Figure 4.8 – Identification des mots dans les séquences de la banque.
Figure 4.9 – Extension des mots exacts trouvés.
Figure 4.10 – Prise en compte des mots voisins des mots exacts.