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;LIÀIS®N” ENTRE
QUALITATŒS":
Pourcomparer les pourcentages de reponses positives dedeuxsees
a—'ppaées,‘ on compte les nombresa et b des raüeä“—-‘+et+—etw
,
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eXamme si
«
de… ,»b: en: î‘0rman‘î leeartredu“
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,
;
;
Va + b
?
…
S …l =- , — sl
îes:pourçentagfes Mntgm
,ca5türement, et; 19nsquecorrespondan ‘à le», la dasi la table de……
redmt,xçle degrede s1gmcaüon
,
.
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,'
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;, …
NB —Laméth0denestapphœbleqœslT
> 5, @ estad°S”°
+—“ÏL—, qui a apporté autest un supple—
ment de puissance,
étonnante. Selon'en effet que ces pa1ressôt
ou au contraire
on doit penser que les series
sont peu diérentes, ou au c0ntrairé très différentes. Comment se fait-ilqu
°,9ttädonnée,n’inœrviêmc pas dans…‘f1e test? Supposons par exemple quonalt
traité 20 malades
Obten‘u :’
»
‘>
.
’
aucune paire de réponses'coneoidantes,
"
.
ï;îï Spams—+ et 15 pàir‘ës
dans
problème).
Le…:œst P°iteràît sur les mêmes ‘çhiffres que, ci—dessus, et, condmratala
même conclusion ,_ (signication à 3%), alors que les traitements paralssent
davantage di‘érents.
_
'
'
'
—'
"
C’est qu’en fait“ la”ñbtiôn
'
de
différence » entre deux séries apparmôS
recouVre‘ deuxvqueStijons distinctes
exemple :
"
1) la probabilité de succes eSt—elle differente entre les deux
c’est ce problème qui vient d’être résolu, sans faire intervenir les paires
réponses concordantes;
_
_
2) y a—t—il une relation, pour un malade, entre le succès par le traitement A
et le succes par le traitement B? Pour le voir, on compare le pourcentage=d3
succès avec B, selon qu’on a échec ou succès avec A :
,
.
.
5
'
'
—
Dans le premier exemple, le pourcentage de. succès avec B est
=
12,5 %
‘
45
-
,
quand A echoue, et
=
75 % quand A réussit. Cette différence — que
le
calcul montre très signicative —— prouve qu’un malade donnant une réponse
pos1t1ve avec A a de fortes chances de donner une réponse positive avec B.