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_
:
CONCLUSION
‘
'
‘
A.
TYPE D’INFORMATION (QUALATNE4. QUANTITATIVE)
.
ET_ CHOIX DU TEST STATISTIQUE
*
Information qualitative ou quantitative
_
_
Si laplupart des problèmes examinés dans ce livre se ramenaient à une
même question, l’épreuve d’association entre 2 variables, pourquoi a-t—on
—
î
utilisé des tests aussidif‘férènts dans leur aspect mathématique que le x2, l’ana—
'
lÿse de la variance, la Corrélation? Uniquement à cause de la nature, qualitative
ou quantitative, des 2 variables.
'
'
-
'
Le tableau 63 résume la
le mode de traitement pour
cqmbiaaisons
selon queles
quan—'
—
ouque1uneestquahtatwe et 1_?‘àtfë“' quantitative;
ceci en considérant
tests
premières parties de ce livre, c’est-à-dire en
testS_noh paramétriques.
Quand on parcourt ce tableau dehàut en bas, les données de base ont un
de plus en plus riChe‘;leaqüantitatif:apponatpluà d’info“r:ià‘tio‘fi"Î que
le- qualitatif.
!ést=ilï possible de dégager
de
='plus
nes:
,
reetrict—ive5ä
dont
'
:CesÿÎconsi‘dérations
a suivre
fdüt‘;ÿe‘üb“lzicÎèF le' lus bas
tableau, comptetenu
' _
'
'
;” ; SéitPafexemplea èèmnàrer …piùèiëÿù‘tÿs‘ groupes pourune variable qualie
1?&IiälŸéïo de
une
distribution norma1ëdCü variançé f<ä°äStaœ'
on ne
pas
si
saura
On pOùà
alors ,à des
que, les suivants
'
‘“
’
‘
‘
J
"
_
a) On remonte plus haut dans le tableau 63 : se borhant à classer la variable
quantitative en catégories (faible, moyenne, forte...) et la transformant ainsi
en Variable qualitative,ïon“traitera le problème parla méth0de du x2. On aura
ainsi gagné en rigueur, mais perdu en infermation.
‘
‘
”'
“
‘
Î
b) Dans certains cas, un changement de vàriable‘(logx, \,ÔÎ...) conduira à
une distribution normale de“ viaŒeConstante. On pourra alors recourir à
l’analyse de la variance, dans des conditions rigbureriSeS cette fois et sans perte
d’information. Mais ce procédé n’est pas toujours possible.
‘
’
c)' Enn’un procédé très général est le recours aux tests non pafamétriques.
Rappelons que le procédé (a) en est un, mais parmi les moins‘ bons, et que le
en indique toute une série d’autres qui, sans faire appel à aucune
hypothèse sur la distribution des variables, ne perdent pratiquement pas d’information. On a toutefois montré que leur emploi ne va pas sans certaines
limitations.
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A.
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ET_ CHOIX DU TEST STATISTIQUE
*
Information qualitative ou quantitative
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Si laplupart des problèmes examinés dans ce livre se ramenaient à une
même question, l’épreuve d’association entre 2 variables, pourquoi a-t—on
—
î
utilisé des tests aussidif‘férènts dans leur aspect mathématique que le x2, l’ana—
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lÿse de la variance, la Corrélation? Uniquement à cause de la nature, qualitative
ou quantitative, des 2 variables.
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Le tableau 63 résume la
le mode de traitement pour
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quan—'
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premières parties de ce livre, c’est-à-dire en
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Quand on parcourt ce tableau dehàut en bas, les données de base ont un
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ainsi gagné en rigueur, mais perdu en infermation.
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d’information. Mais ce procédé n’est pas toujours possible.
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c)' Enn’un procédé très général est le recours aux tests non pafamétriques.
Rappelons que le procédé (a) en est un, mais parmi les moins‘ bons, et que le
en indique toute une série d’autres qui, sans faire appel à aucune
hypothèse sur la distribution des variables, ne perdent pratiquement pas d’information. On a toutefois montré que leur emploi ne va pas sans certaines
limitations.
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