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CHAPITRE XXIII
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MAESÜN EN‘i‘RE PLÊJ8ŒÙRS CARACE‘ÈËES QÙAN‘Ël‘E‘ATKFSi
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€@RRËLÆHÛNS PAR'E‘ŒEÆÆÆ
_' Reprenant l’exemple du… poids de naissance, nous introduisons une nouvelle
variable 2 : le rang de naissance de l’enfant. Si on estime le coeîcient de corrélation entre poids de naissance
et rang de naissanèe sur l’échantillon du cha—=
,
pitre précédent, on_tromve :
'
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'
"
_
=
0,28 —— valeur très signicative:
Le poids à la naissance est donc lié poSitivemerit, d’une part à l’âge de la
mère, d’autre part au rang de naissance de l’enfant Mais ces 2 variables
elles—mêmes sont très liées; leur liais0n, évidente a priori, est chi‘rée par le
coefcient de corrélation, qu’on peut encore estimer sur le même échantillon
On trouve :
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'
'
-
rxz = 0,60
signicative…
ll est donc intéressant de connaître le rôle relatif des variables x et y : pour
des naissances de même. rang, le poids est-il encore lie' à l’âge de la mère? Et
pour des mères d’âge donné, le poids est—il encorelié au rang de naissance?
.
On pourrait répondre à ces questions en examinant d’abord des séries de
naissances d’un rang donné (par exemple des premiers—nés) et en calculant le
coefcient de corrélation entre le poids à la naissance et l’âge de la mère; puis
des séries correspondant à un même âge de la mère et en calculant le coeicient
de corrélation entre le poids et le rang de naissance.
-
Mais il n’est pas nécessaire de recourir à de telles séries car on peut, à partir
'
des 3 coefcients de corrélation rw, ryz, Ïzg; estimer les coeîcz‘ents de corrélation
partielle par les formules suivantes ;:
coeîcient de corrélation entre x et y pour z constant :
rxy "" ":vz ' "yz
Î'xy, z : ___—“__—
'\/(1 ""Î'æzÛ (1 ’— "yz”)
coecient de corrélation entre y et 2 pour x Constant :
ryz —— Ïyx '
Ïyz, x =
_
(l — Ïyxz) (1_ rzæg)