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LIAISON ENTRE CARACTÈRES QUALITATIF ET QUANTITATIF
La valeur n = 30 constitue un minimum. Le cas des petits échantillons est
étudié au chapitre XIV.
.
-
Précision du sondage
-
…;
,{
Celle-ci, pour un risque donné, est d’autant meilleure que l’intervalle de
.
,
.
.
.
.
,
,°Î
conance est plus petit; c’est—a—d1re qu’elle varie en raison inverse de
j ‘
_
.
n
va
_
La précision est donc, en premier lieu, d’autant meilleure que le caractère
étudié est moins variable.
.
Elle est ensuite proportionnelle à W, ce qui chiffre le rôle essentiel Joue
par la dimension de l’échantillon; par exemple, pour avoir une précision lO fois
meilleure, il faut 100 fois plus de sujets.
,
,
Par contre, comme dans le cas des caractères qualitatifs, la taille de la popué
lation n’intervient pas dans la formule, elle est sans importance sur la précision
du résultat (à condition toutefois qu’elle soit grande par rapport à la taillede
l’échantillon, hypothèse rappelée au paragraphe précédent).
,
Nombre de sujets nécessaire
Dans les mêmes conditions que ci—dessus, si on veut obtenir dans le
dage une précision xée à l’avance, c’est—à—dire un intervalle de conance
déterminé par i t‘, on doit avoir, pour un risque de 5 % par exemple :
'
196
—°
# 2
——°
1
=
’
\/Îz
\/ñ
_
4 02
"
—
i—2
et plus généralement, pour un risque ou :
8202
n
=
——
i2
8 étant l’écart—réduit correspondant au risque et dans la table de l’écart—réduit.
Ainsi il est possible de déterminer le nombre minimum de sujets nécessaires
pour un sondage, à condition :
-
a) de xer i et et (précision désirée, risque consenti);
b) de connaître 02. Cette condition est plus gênante. Elle peut obliger à un
sondage préalable, sur un petit échantillon. Elle montre pourquoi il n’est pas
possrble de répondre à cette question toujours cruciale : « combien de sujets?…
»
SI on ne dispose pas de certains éléments d’information.
LIAISON ENTRE CARACTÈRES QUALITATIF ET QUANTITATIF
La valeur n = 30 constitue un minimum. Le cas des petits échantillons est
étudié au chapitre XIV.
.
-
Précision du sondage
-
…;
,{
Celle-ci, pour un risque donné, est d’autant meilleure que l’intervalle de
.
,
.
.
.
.
,
,°Î
conance est plus petit; c’est—a—d1re qu’elle varie en raison inverse de
j ‘
_
.
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_
La précision est donc, en premier lieu, d’autant meilleure que le caractère
étudié est moins variable.
.
Elle est ensuite proportionnelle à W, ce qui chiffre le rôle essentiel Joue
par la dimension de l’échantillon; par exemple, pour avoir une précision lO fois
meilleure, il faut 100 fois plus de sujets.
,
,
Par contre, comme dans le cas des caractères qualitatifs, la taille de la popué
lation n’intervient pas dans la formule, elle est sans importance sur la précision
du résultat (à condition toutefois qu’elle soit grande par rapport à la taillede
l’échantillon, hypothèse rappelée au paragraphe précédent).
,
Nombre de sujets nécessaire
Dans les mêmes conditions que ci—dessus, si on veut obtenir dans le
dage une précision xée à l’avance, c’est—à—dire un intervalle de conance
déterminé par i t‘, on doit avoir, pour un risque de 5 % par exemple :
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# 2
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i—2
et plus généralement, pour un risque ou :
8202
n
=
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i2
8 étant l’écart—réduit correspondant au risque et dans la table de l’écart—réduit.
Ainsi il est possible de déterminer le nombre minimum de sujets nécessaires
pour un sondage, à condition :
-
a) de xer i et et (précision désirée, risque consenti);
b) de connaître 02. Cette condition est plus gênante. Elle peut obliger à un
sondage préalable, sur un petit échantillon. Elle montre pourquoi il n’est pas
possrble de répondre à cette question toujours cruciale : « combien de sujets?…
»
SI on ne dispose pas de certains éléments d’information.
