ESTIMATION ET CALCUL DE LA MOYENNE ET DE LA VARIANCB
«129
TABLEAU 29
Poids àla naissance.
-
'…
.
,»
:
des classes
.
_
_
xz —— 3 300
n…'
‘
mxÊ“’
,
xi
Effect1f ”’
_
200
(col. 2 X col. 3) (col. 3 >< 001. 4)
(poids en g)
_
'
2 100
3
—
6
——
18
“108 ‘ *
2300
5
——5
——25
…
Ÿ
.
125…
2 500
_
9
—4
—
36
144
2 700
13
—
3
—
39
117
'
_
2900
|
16
—2
'
——32
.
64
3 100
'
30
—
1
——
30
30
3 300
41
0
0
'
O"
"
3 500
|
36
1
36
.
—
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17
2
34
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,
3 900
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36
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72
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0
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0
0
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0
8
'
0
_
,
0
5100
1
9
9
81
Total
200
T1 = 9
T2 = 1215
9
,
'
m = 3300 +200 >< —— =3309grammes
200
_
2
S2 : (200)2
# 244 000
199
s = \/ 244 000 = 494 grammes
Vérication du calcul
Une erreur importante dans le calcul de m sera vite décelée,
car le seul exa—
men des données de base permet de prévoir
la moyenne,
mais il n’en est pas de même de la variance, il est donc ut1le de verier son
ordre de grandeur.
,,
.
0
a) On peut d’abord utiliser la règle du double de lecart—tYP°_des
mesures sont en dehors de l’intervalle
——
2<Ï: # _+ 20) dans unedistr1 Ëüoln
nQfmale. Si la variable examinée a une distr1butlon PaS trop elmgnee "
ha}
normale, cette règle est encore suisamment Vériee pour un calcgl appÏÈâ
et, sur l’échantillon, on doit trouver en dehors de 1 mtervalle (m _ S’ 111
«129
TABLEAU 29
Poids àla naissance.
-
'…
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:
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.
_
_
xz —— 3 300
n…'
‘
mxÊ“’
,
xi
Effect1f ”’
_
200
(col. 2 X col. 3) (col. 3 >< 001. 4)
(poids en g)
_
'
2 100
3
—
6
——
18
“108 ‘ *
2300
5
——5
——25
…
Ÿ
.
125…
2 500
_
9
—4
—
36
144
2 700
13
—
3
—
39
117
'
_
2900
|
16
—2
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——32
.
64
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30
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30
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Total
200
T1 = 9
T2 = 1215
9
,
'
m = 3300 +200 >< —— =3309grammes
200
_
2
S2 : (200)2
# 244 000
199
s = \/ 244 000 = 494 grammes
Vérication du calcul
Une erreur importante dans le calcul de m sera vite décelée,
car le seul exa—
men des données de base permet de prévoir
la moyenne,
mais il n’en est pas de même de la variance, il est donc ut1le de verier son
ordre de grandeur.
,,
.
0
a) On peut d’abord utiliser la règle du double de lecart—tYP°_des
mesures sont en dehors de l’intervalle
——
2<Ï: # _+ 20) dans unedistr1 Ëüoln
nQfmale. Si la variable examinée a une distr1butlon PaS trop elmgnee "
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normale, cette règle est encore suisamment Vériee pour un calcgl appÏÈâ
et, sur l’échantillon, on doit trouver en dehors de 1 mtervalle (m _ S’ 111
