*‘îî‘FLÜCTUÂTIÇNS D’ECHANÏ‘ILLONNAGED’UNEMÛYENNE
105
Ùn œ…é endeuxmdtceslamoyenneetlavananæ
d’_échantil— ‘
lonnage
m nepeuven être décrites
si on} connaît la composition de
la »_loi«:ade probabilité de la
les échantillons sont grands (le mot « grand sera précisé pluslom), rlsuît
de connaître un « résumé » de lacomposûwndel’umeen2mdœes,
‘
dénirons d’abord dansé—lé cas
variable discontinue
—
Le premier
Pourteuæslæb0ulesdelume
si, Ncst
…:…
;
'
*
—
Le deuxième est destiné
N quant1æsxautour '
de leur m0yenne
Chad}ue'boüléÿ peur sa «valeur x, presenteuneoapar
rapport à la moyenne,
x—
Il……s:agit
l’ensemble des écartse.
s’appelle la variance -et«SeJnOte 02.3
"
»
Om =——=———
La racine carrée de la variance es’éçdrt—type : -
_
… par exemple,nheptuhmmpl
_5,,b…,
marquées 7, 9, 9, 10 et 15. On aurait :
.
.
:“
___—___—
=
10.
Les écarts e (différences par rapport à 10)
valent :— 3, — L — 1: 0, 5;
d’où la variance :
_
'
.
'
-
(_ 3)2 + (.— l)2 + (— 1)2 + (O)2 + (5)2
__
72
02 : ___—___———————-———— ——
:
5
et l’écart-type :
.
o:
«\/ÿî : 2,7Si x représente des grammes, la variance est exprimée
en grammes au
carré; par contre l’écart-type est homogene avec x et represente des grammes.
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lonnage
m nepeuven être décrites
si on} connaît la composition de
la »_loi«:ade probabilité de la
les échantillons sont grands (le mot « grand sera précisé pluslom), rlsuît
de connaître un « résumé » de lacomposûwndel’umeen2mdœes,
‘
dénirons d’abord dansé—lé cas
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—
Le premier
Pourteuæslæb0ulesdelume
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;
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*
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Le deuxième est destiné
N quant1æsxautour '
de leur m0yenne
Chad}ue'boüléÿ peur sa «valeur x, presenteuneoapar
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x—
Il……s:agit
l’ensemble des écartse.
s’appelle la variance -et«SeJnOte 02.3
"
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La racine carrée de la variance es’éçdrt—type : -
_
… par exemple,nheptuhmmpl
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.
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=
10.
Les écarts e (différences par rapport à 10)
valent :— 3, — L — 1: 0, 5;
d’où la variance :
_
'
.
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-
(_ 3)2 + (.— l)2 + (— 1)2 + (O)2 + (5)2
__
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:
5
et l’écart-type :
.
o:
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en grammes au
carré; par contre l’écart-type est homogene avec x et represente des grammes.
