Chapitre troisième
Matériels et Méthodes
28
2.2.2. Analyse des structures de taille
Cette méthode est particulièrement utilisée dans le cas où il n’y a pas d’information sur l’âge
caractérisant le stock des poissons étudiés. Elle est rapide et permet d’obtenir une estimation des
paramètres de l’équation de croissance de Von Bertalanffy, L∞ et K uniquement à partir des
distributions de fréquences de taille des captures (Harchouche, 2006).
2.2.2.1. Approche de Pauly (1985)
Cette approche permet de situer la valeur de la longueur asymptotique par la relation empirique
établie par Pauly (1985) :
L∞ = Lmax / 0.95
2.2.2.2. Méthode de Powell (1979)-Wetherall (1986)
Les travaux de Powell (1979) ont été analysés par Wetherall et al.,(1986) qui a proposé une
méthode mathématique rigoureuse pour l’estimation de L∞ et de Z/K à partir des fréquences de
longueurs représentatives d’une population à l ’équilibre en employant l’équation de Beverton et
Holt (1957).
í µí² = í µí°
í µí°∞ − í µí°í µí°¦
í µí°í µí°¦ − í µí°′
Une série de manipulation conduit aux équations suivantes :
Lm-L’ = a + b L’
D’où Z/K = -(1+b)/b et L∞ = -a/b
Ou b = -K/ (Z+K) et a = -b L∞
L’ : limite inférieure de l’intervalle de longueur des poissons pleinement exploités, (variable
indépendante).
Lm : Longueur moyenne des poissons de longueur L’ (variable dépendante).
Cette méthode repose sur les hypothèses d’une population en équilibre, d’une croissance en
longueur de type Von Bertalanffy (1934).
Elle se prête tout particulièrement aux situations où l’on ne sait à peu près rien du stock de poissons
considéré. En portant sur un graphisme Lm-L’ en fonction de L’on obtient une régression linéaire
à partir de laquelle on peut estimer « a » et « b » (Sparre et Venema, 1996).
L’analyse de Powell-Wetherall est exécutée par le logiciel FISAT II (FAO-ICLARM Stock
Assessment Tool) version 1.2.2.
On peut déterminer Z (ans
-1 ) et K (ans
-1 ) en séparant Z/K par l’équation de Pauly et Munro (1984).
Elle repose sur les données de la vitesse moyenne de croissance ou l’indice de performance
moyenne de la croissance Ø’ de la région d’étude citée par différents auteurs.
Ø’ = Log10K + 2 Log10L∞
Matériels et Méthodes
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2.2.2. Analyse des structures de taille
Cette méthode est particulièrement utilisée dans le cas où il n’y a pas d’information sur l’âge
caractérisant le stock des poissons étudiés. Elle est rapide et permet d’obtenir une estimation des
paramètres de l’équation de croissance de Von Bertalanffy, L∞ et K uniquement à partir des
distributions de fréquences de taille des captures (Harchouche, 2006).
2.2.2.1. Approche de Pauly (1985)
Cette approche permet de situer la valeur de la longueur asymptotique par la relation empirique
établie par Pauly (1985) :
L∞ = Lmax / 0.95
2.2.2.2. Méthode de Powell (1979)-Wetherall (1986)
Les travaux de Powell (1979) ont été analysés par Wetherall et al.,(1986) qui a proposé une
méthode mathématique rigoureuse pour l’estimation de L∞ et de Z/K à partir des fréquences de
longueurs représentatives d’une population à l ’équilibre en employant l’équation de Beverton et
Holt (1957).
í µí² = í µí°
í µí°∞ − í µí°í µí°¦
í µí°í µí°¦ − í µí°′
Une série de manipulation conduit aux équations suivantes :
Lm-L’ = a + b L’
D’où Z/K = -(1+b)/b et L∞ = -a/b
Ou b = -K/ (Z+K) et a = -b L∞
L’ : limite inférieure de l’intervalle de longueur des poissons pleinement exploités, (variable
indépendante).
Lm : Longueur moyenne des poissons de longueur L’ (variable dépendante).
Cette méthode repose sur les hypothèses d’une population en équilibre, d’une croissance en
longueur de type Von Bertalanffy (1934).
Elle se prête tout particulièrement aux situations où l’on ne sait à peu près rien du stock de poissons
considéré. En portant sur un graphisme Lm-L’ en fonction de L’on obtient une régression linéaire
à partir de laquelle on peut estimer « a » et « b » (Sparre et Venema, 1996).
L’analyse de Powell-Wetherall est exécutée par le logiciel FISAT II (FAO-ICLARM Stock
Assessment Tool) version 1.2.2.
On peut déterminer Z (ans
-1 ) et K (ans
-1 ) en séparant Z/K par l’équation de Pauly et Munro (1984).
Elle repose sur les données de la vitesse moyenne de croissance ou l’indice de performance
moyenne de la croissance Ø’ de la région d’étude citée par différents auteurs.
Ø’ = Log10K + 2 Log10L∞