Chapitre VI
Age et croissance
108
2.1.1.2.1. Méthode de Powell (1979)-Wetherall (1986)
Wetherall (1986) a développé une méthode mathématique rigoureuse pour l’estimation de
L ∞ et de Z/K à partir des fréquences de longueurs représentatives d’une population à
l’équilibre. Cette méthode analyse donc les structures de taille, c’est à dire qu'elle ne nécessite
pas d’informations sur l’âge (in Hemida, 2005).
Powell (1979), dont les travaux ont été analysés par Wetherall et al. (1986), a proposé une
application spéciale de l’équation de Beverton et Holt (1956) :
Z : taux de mortalité totale ;
L m : longueur moyenne des poissons de longueur L' et plus ;
L' : la longueur au-delà de laquelle tous les poissons sont pleinement exploités (limite
inférieure de chaque classe de longueur).
Une série de manipulations algébriques montre que l’équation de Beverton et Holt (1956)
est équivalente à :
Lm L' = a + b L'
Où
et
Ainsi, en portant sur un graphique L m L' en fonction de L', on obtient une régression
linéaire à partir de laquelle on peut estimer a et b et, par conséquent, L ∞ et Z/K (Sparre et
Venema, 1996).
Les calculs sont effectués par le logiciel FISAT II, version 1.2.0 (Gayanilo et al., 2005).
Dans le module "Assess", on sélectionne "Direct Fit of L/F data"; puis l’option : "PowellWetherall's Plot".
2.1.1.2.2. Estimation de K par la méthode de Pauly et Munro (1984)
Pour l’estimation de K, Pauly et Munro (1984) présentent une méthode basée sur l’étude
comparative de la croissance des poissons. Elle utilise la valeur de vitesse de croissance Ø'
(phi prime) calculée à partir des valeurs de L ∞ et K selon la relation :
Ø' = Log10(K) + 2 Log10(L∞)
A partir des vitesses de croissance données par la littérature régionale, on peut donc
estimer une vitesse de croissance moyenne (Ø'moy). Le coefficient de croissance K est
déterminé selon l’équation :
K = 10 Ø'moy 2 Log10(L∞
Ø'moy : Valeur moyenne de Ø'.
Age et croissance
108
2.1.1.2.1. Méthode de Powell (1979)-Wetherall (1986)
Wetherall (1986) a développé une méthode mathématique rigoureuse pour l’estimation de
L ∞ et de Z/K à partir des fréquences de longueurs représentatives d’une population à
l’équilibre. Cette méthode analyse donc les structures de taille, c’est à dire qu'elle ne nécessite
pas d’informations sur l’âge (in Hemida, 2005).
Powell (1979), dont les travaux ont été analysés par Wetherall et al. (1986), a proposé une
application spéciale de l’équation de Beverton et Holt (1956) :
Z : taux de mortalité totale ;
L m : longueur moyenne des poissons de longueur L' et plus ;
L' : la longueur au-delà de laquelle tous les poissons sont pleinement exploités (limite
inférieure de chaque classe de longueur).
Une série de manipulations algébriques montre que l’équation de Beverton et Holt (1956)
est équivalente à :
Lm L' = a + b L'
Où
et
Ainsi, en portant sur un graphique L m L' en fonction de L', on obtient une régression
linéaire à partir de laquelle on peut estimer a et b et, par conséquent, L ∞ et Z/K (Sparre et
Venema, 1996).
Les calculs sont effectués par le logiciel FISAT II, version 1.2.0 (Gayanilo et al., 2005).
Dans le module "Assess", on sélectionne "Direct Fit of L/F data"; puis l’option : "PowellWetherall's Plot".
2.1.1.2.2. Estimation de K par la méthode de Pauly et Munro (1984)
Pour l’estimation de K, Pauly et Munro (1984) présentent une méthode basée sur l’étude
comparative de la croissance des poissons. Elle utilise la valeur de vitesse de croissance Ø'
(phi prime) calculée à partir des valeurs de L ∞ et K selon la relation :
Ø' = Log10(K) + 2 Log10(L∞)
A partir des vitesses de croissance données par la littérature régionale, on peut donc
estimer une vitesse de croissance moyenne (Ø'moy). Le coefficient de croissance K est
déterminé selon l’équation :
K = 10 Ø'moy 2 Log10(L∞
Ø'moy : Valeur moyenne de Ø'.
