Chapitre II : Matériel et méthodes
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Pour effectuer l’analyse de la structure de l’âge et obtenir les différents paramètres de
croissance de l’espèce étudiée, les couples de données âge-longueur sont introduits dans le
logiciel FiSAT (ver. 1.10) qui applique la méthode de Tomlinson et Abramson (1961) qui
décrite dans ce qui suit :
Méthode de Tomlinson et Abramson (1961)
La méthode de Tomlinson et Abramson (1961 in Harchouche, 2006) basée sur l’ajustement de
type de moindres carrés estime les paramètres de croissance de telle sorte que la somme des
carrés des écarts entre le modèle et les observations soit minimale.
Le programme FiSAT, avec lequel on applique cette méthode, réalise des itérations menant à
l’obtention des paramètres L ∞ , K et t 0 de l’équation de croissance linéaire et la courbe de von
Bertalanffy (1934).
4.1.2. Analyse de structure de taille
4.1.2.1. Méthode de Pauly (1985a)
Selon Taylor (1976), la longueur asymptotique est liée à la longueur maximale du poisson.
Ainsi, Pauly (1985) propose la relation suivante :
L max : correspond à la longueur du plus grand poisson dans un stock bien échantillonné.
4.1.2.2. Méthode de Pauly et Munro (1984)
Le paramètre K, paramètre de courbure qui détermine la rapidité du poisson d’approcher L ∞
(Sparre et Vennema, 1996) est estimé par l’expression de Pauly et Munro (1984) :
( )
( )
Donc :
(
( ))
Φ’ moy : représente la vitesse moyenne de croissance. Ce paramètre peut être utilisé pour
comparer la croissance de divers stocks. A partir des données de la littérature disponible
(n couples de valeurs K et L ∞ ), on estime une valeur moyenne de Φ’ (in Kacher, 1989).
4.1.2.3. Méthode de Pauly (1985b)
Connaissant L ∞ et K, l’estimation du paramètre t 0 est obtenue à partir de l’équation empirique
préconisée par Pauly (1985 in Aissat, 2010). Elle est de forme :
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Pour effectuer l’analyse de la structure de l’âge et obtenir les différents paramètres de
croissance de l’espèce étudiée, les couples de données âge-longueur sont introduits dans le
logiciel FiSAT (ver. 1.10) qui applique la méthode de Tomlinson et Abramson (1961) qui
décrite dans ce qui suit :
Méthode de Tomlinson et Abramson (1961)
La méthode de Tomlinson et Abramson (1961 in Harchouche, 2006) basée sur l’ajustement de
type de moindres carrés estime les paramètres de croissance de telle sorte que la somme des
carrés des écarts entre le modèle et les observations soit minimale.
Le programme FiSAT, avec lequel on applique cette méthode, réalise des itérations menant à
l’obtention des paramètres L ∞ , K et t 0 de l’équation de croissance linéaire et la courbe de von
Bertalanffy (1934).
4.1.2. Analyse de structure de taille
4.1.2.1. Méthode de Pauly (1985a)
Selon Taylor (1976), la longueur asymptotique est liée à la longueur maximale du poisson.
Ainsi, Pauly (1985) propose la relation suivante :
L max : correspond à la longueur du plus grand poisson dans un stock bien échantillonné.
4.1.2.2. Méthode de Pauly et Munro (1984)
Le paramètre K, paramètre de courbure qui détermine la rapidité du poisson d’approcher L ∞
(Sparre et Vennema, 1996) est estimé par l’expression de Pauly et Munro (1984) :
( )
( )
Donc :
(
( ))
Φ’ moy : représente la vitesse moyenne de croissance. Ce paramètre peut être utilisé pour
comparer la croissance de divers stocks. A partir des données de la littérature disponible
(n couples de valeurs K et L ∞ ), on estime une valeur moyenne de Φ’ (in Kacher, 1989).
4.1.2.3. Méthode de Pauly (1985b)
Connaissant L ∞ et K, l’estimation du paramètre t 0 est obtenue à partir de l’équation empirique
préconisée par Pauly (1985 in Aissat, 2010). Elle est de forme :