•
prevision
310
y
Pollution at rnospherique
previ sion
, " " yrel\
b
:
!analyse
~6
prevision
ana lyse
Figure 6.19 - Assimil ation de donnees par une methode sequentielle. A cha que
inst ant auquel une observation est disponible, un e analys e est effectuee afin de
corriger l'et at (avec un e methode similaire it celle pr esent ee dan s l'exercice 6.10) .
L'analyse est ensuite utilisee comme condit ion initi ale du modele en prevision .
obs = H A x et il suffirait d 'inverser ce syste me lineai re pour conna itre x. En
pratique, les valeurs sont incer t ain es et le syst eme est sons-determine. On ajoute
de l'information en considerant une valeur estimee a priori de x, notee Xb (b
pour eba uche ou background) . A l'instar de l'approche pr ecedent e, on va alors
chercher it minimiser la fonction cout
ou l'on a note R et B les mat rices de covar iances d' err eur d 'ob serva tion et
d 'ebauche, respectiv ement . Par exemple, R peut etre diagonale avec des elements de la form e (J"~ . La transpos ee de la matrice M est not ee j\; JT.
On parle generalernent de methode 3D- Var, « 3D » se rapportan t it la seule
prise en compte de l'esp ace (voir le point suivant pour la pri se en compte du
temps) .
De telles methodes sont utilis ees pour inverser les emissions de methan e
(par exemple [14]), de CO ([23] it l'echelle region ale, [13] it l'echelle globa le), de
NO x ([112], figure 6.20) , de composes org aniques volatil s ([22]), et c. Dans le cas
de la dispersion de polluan t s lies it des accidents industriels, la sour ce d 'emi ssion est alors pon ctuelle, cont rairement au x cas pre ceden t s qui correspondent
it des sourc es diffuses. Un problerne ass ocie est alors celui de la localisation
de la sourc e (par exemple pour l'application it la dispersion accident elle des
radionuclei des ; figure 6.21) .
Les rnodeles nurneriques vont etre de plus en plus utilis es pour de te lles
applications, en complement de traites de reglementation des emissions.
prevision
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Pollution at rnospherique
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prevision
ana lyse
Figure 6.19 - Assimil ation de donnees par une methode sequentielle. A cha que
inst ant auquel une observation est disponible, un e analys e est effectuee afin de
corriger l'et at (avec un e methode similaire it celle pr esent ee dan s l'exercice 6.10) .
L'analyse est ensuite utilisee comme condit ion initi ale du modele en prevision .
obs = H A x et il suffirait d 'inverser ce syste me lineai re pour conna itre x. En
pratique, les valeurs sont incer t ain es et le syst eme est sons-determine. On ajoute
de l'information en considerant une valeur estimee a priori de x, notee Xb (b
pour eba uche ou background) . A l'instar de l'approche pr ecedent e, on va alors
chercher it minimiser la fonction cout
ou l'on a note R et B les mat rices de covar iances d' err eur d 'ob serva tion et
d 'ebauche, respectiv ement . Par exemple, R peut etre diagonale avec des elements de la form e (J"~ . La transpos ee de la matrice M est not ee j\; JT.
On parle generalernent de methode 3D- Var, « 3D » se rapportan t it la seule
prise en compte de l'esp ace (voir le point suivant pour la pri se en compte du
temps) .
De telles methodes sont utilis ees pour inverser les emissions de methan e
(par exemple [14]), de CO ([23] it l'echelle region ale, [13] it l'echelle globa le), de
NO x ([112], figure 6.20) , de composes org aniques volatil s ([22]), et c. Dans le cas
de la dispersion de polluan t s lies it des accidents industriels, la sour ce d 'emi ssion est alors pon ctuelle, cont rairement au x cas pre ceden t s qui correspondent
it des sourc es diffuses. Un problerne ass ocie est alors celui de la localisation
de la sourc e (par exemple pour l'application it la dispersion accident elle des
radionuclei des ; figure 6.21) .
Les rnodeles nurneriques vont etre de plus en plus utilis es pour de te lles
applications, en complement de traites de reglementation des emissions.