6. Vers la simulation numcrique
303
6.4.2 Incertitudes
Si les entrees etaient « fiables » (prcclscs pour ce qui relcvc de la physique,
ne generant pas de grosses erreurs pour ce qui relcvc du numerique), on pourrait se contenter d'utiliser les modeles en mode direct. En realite, les CTM se
caracterisent par de nombreuses incertitudes (tableau 6.4) :
• les donnees d'entrees sont souvent de faible qualite (un point limitant est
la qualite des inventaires demission) ;
• les champs de forcage meteorologiques ont leurs propres incertitudes qui
vont se repercuter sur Ie modele de dispersion;
• les parametrisations sous-mailles (liees aux changements dechelle) induisent des erreurs, rarement controlces ;
• du fait de la complexite (taille) des systemes a simuler, la discretisation
numcrique est souvent grossiere (notamment pour la discretisation en
taille des aerosols) ;
• et enfin, les codes numeriqucs, de plus en plus complexes, ne sont pas
exempts de « bugs» informatiques ou d'utilisations erronees,
Une complexification des processus decrits dans les CTM (notamment via les
couplages) conduit a utiliser des donnees de plus en plus fines et de moins en
moins precises. De manierc un peu formelle, il convient de garder a l'esprit
la necessite de conserver un equilibre entre la qualite des donnees disponibles
(pour les entrees mais egalement pour l'observation des sorties) et la complexite
du modele (figure 6.13). Une chaine moderne de simulation va, dans ce contexte,
bien au-dela de la simulation directe.
Donnees
Attenuation nuageuse
Vitesse de depot sec (0 3 et N0 2 )
Conditions aux limites (0 3 )
Emissions anthropiques
Emissions biogeniques
Constante photolytique
Incertitudes relatives
±30%
±30%
±20%
±50%
±100%
±30%
Tableau 6.4 - Incertitudes typiques des entrees d'un CTM a l'echelle regionalc.
Source: [49].
6.4.3 Methodes avancees
6.4.3.1 Analyse de sensibilite
On considere une entree qui a des valeurs continues, typiquement un parametre de pararnctrisation, ou une composante de conditions initiales ou
de conditions aux limites. Une evaluation de l'incertitude est donnee par la
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6.4.2 Incertitudes
Si les entrees etaient « fiables » (prcclscs pour ce qui relcvc de la physique,
ne generant pas de grosses erreurs pour ce qui relcvc du numerique), on pourrait se contenter d'utiliser les modeles en mode direct. En realite, les CTM se
caracterisent par de nombreuses incertitudes (tableau 6.4) :
• les donnees d'entrees sont souvent de faible qualite (un point limitant est
la qualite des inventaires demission) ;
• les champs de forcage meteorologiques ont leurs propres incertitudes qui
vont se repercuter sur Ie modele de dispersion;
• les parametrisations sous-mailles (liees aux changements dechelle) induisent des erreurs, rarement controlces ;
• du fait de la complexite (taille) des systemes a simuler, la discretisation
numcrique est souvent grossiere (notamment pour la discretisation en
taille des aerosols) ;
• et enfin, les codes numeriqucs, de plus en plus complexes, ne sont pas
exempts de « bugs» informatiques ou d'utilisations erronees,
Une complexification des processus decrits dans les CTM (notamment via les
couplages) conduit a utiliser des donnees de plus en plus fines et de moins en
moins precises. De manierc un peu formelle, il convient de garder a l'esprit
la necessite de conserver un equilibre entre la qualite des donnees disponibles
(pour les entrees mais egalement pour l'observation des sorties) et la complexite
du modele (figure 6.13). Une chaine moderne de simulation va, dans ce contexte,
bien au-dela de la simulation directe.
Donnees
Attenuation nuageuse
Vitesse de depot sec (0 3 et N0 2 )
Conditions aux limites (0 3 )
Emissions anthropiques
Emissions biogeniques
Constante photolytique
Incertitudes relatives
±30%
±30%
±20%
±50%
±100%
±30%
Tableau 6.4 - Incertitudes typiques des entrees d'un CTM a l'echelle regionalc.
Source: [49].
6.4.3 Methodes avancees
6.4.3.1 Analyse de sensibilite
On considere une entree qui a des valeurs continues, typiquement un parametre de pararnctrisation, ou une composante de conditions initiales ou
de conditions aux limites. Une evaluation de l'incertitude est donnee par la