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Pollution at rnospherique
/\
I
I
I
~
:£
~
- -
_ Donnees requises
. . . Modele
_ Syst em s complet
". ' "
. ... .
Com plexite du mod ele --->
Figure 6.13 - Evolution des erreur s liees au mod ele et aux donnees en fonction
de la complexite (resolution) du modele. Un modele complexe est exact, mais
il necessite des donnees tres detaillee s (et don e en general incertaines) ; un
modele simple est peu exact, mais il necessite des donnees aisee s a obtenir (en
general assez precises) . L'erreur du syst eme complet est ici simplement evaluee
en sommant les erreurs liees au modele et aux donnees.
sensibilit e des sorties aux entrees,
(6.62)
On parle souvent de mode lineaire tangent. Pour une petite perturbation
sur un e entree, not ee Ox (E lR), on peut calculer la propagation sur les sort ies,
sOX. Pour un mod ele non lineair e, cette evalua t ion n 'est valable qu e localement
(au voisin age de la valeur x) .
De la meme rnaniere, on peut chercher a evaluer l'impact d 'une perturbation
d 'un ensemble d 'entrees sur une sortie fixee, La sensibilite de la concent rat ion
moyenn e de mercure en des zones (espace et te mps) fixees a l' egard des emissions de mercure est ainsi donnee dans la figur e 6.14. Les calculs sont realises
a l'aid e d 'un modele adjoint (probleme 6.2). Des et udes de ce typ e sont bien
entendu t res utiles dans le cadre du suivi de la pollution transfrontiere, ou l'on
cher che a et ablir des relations entre sour ces d 'emis sion et milieux recepteurs.
Une matri ce sources / recepte urs peu t et re const ru ite a partir des sensibilites
oflox, avec ici F le vect eur des concentrations (ou des depo t s) des milieux
recepteurs et x le vect eur des emissions.
6.4.3.2 Methodes de Monte Carlo
Pour avoir une evalu ation de l'in certitude glob ale relative a une entree continue, on utilise des methodes de Monte Carlo. Sur la base d 'une densite de probabili t e P(x) (PDF pour probability density fun ction) , on est ime , par exemple,
Pollution at rnospherique
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_ Donnees requises
. . . Modele
_ Syst em s complet
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Com plexite du mod ele --->
Figure 6.13 - Evolution des erreur s liees au mod ele et aux donnees en fonction
de la complexite (resolution) du modele. Un modele complexe est exact, mais
il necessite des donnees tres detaillee s (et don e en general incertaines) ; un
modele simple est peu exact, mais il necessite des donnees aisee s a obtenir (en
general assez precises) . L'erreur du syst eme complet est ici simplement evaluee
en sommant les erreurs liees au modele et aux donnees.
sensibilit e des sorties aux entrees,
(6.62)
On parle souvent de mode lineaire tangent. Pour une petite perturbation
sur un e entree, not ee Ox (E lR), on peut calculer la propagation sur les sort ies,
sOX. Pour un mod ele non lineair e, cette evalua t ion n 'est valable qu e localement
(au voisin age de la valeur x) .
De la meme rnaniere, on peut chercher a evaluer l'impact d 'une perturbation
d 'un ensemble d 'entrees sur une sortie fixee, La sensibilite de la concent rat ion
moyenn e de mercure en des zones (espace et te mps) fixees a l' egard des emissions de mercure est ainsi donnee dans la figur e 6.14. Les calculs sont realises
a l'aid e d 'un modele adjoint (probleme 6.2). Des et udes de ce typ e sont bien
entendu t res utiles dans le cadre du suivi de la pollution transfrontiere, ou l'on
cher che a et ablir des relations entre sour ces d 'emis sion et milieux recepteurs.
Une matri ce sources / recepte urs peu t et re const ru ite a partir des sensibilites
oflox, avec ici F le vect eur des concentrations (ou des depo t s) des milieux
recepteurs et x le vect eur des emissions.
6.4.3.2 Methodes de Monte Carlo
Pour avoir une evalu ation de l'in certitude glob ale relative a une entree continue, on utilise des methodes de Monte Carlo. Sur la base d 'une densite de probabili t e P(x) (PDF pour probability density fun ction) , on est ime , par exemple,