Chapitre II
Matériel et méthodes
2009/2010
16
La détermination indirecte de l’âge
Elle consiste soit à analyser les résultats de marquage des poissons et leurs recaptures,
soit par la décomposition des fréquences de tailles ;
-Les marquages : ils peuvent donner de bons résultats lorsque l’espèce et son
environnement s’y prêtent. Toutefois, il existe toujours une incertitude qui subsiste sur
la croissance et qui est liée à l’effet du stress provoqué par la pose de la marque ; et
-L’analyse des structures des tailles : elle est toujours délicate. Même avec l’aide
des techniques statistiques les plus élaborées, l’analyse visant à la séparation des
différentes composantes d’une distribution de tailles est souvent faite avec une
interprétation plus ou moins subjective. Pour cette raison, l’emploi des méthodes
d’analyses des tailles a été souvent discuté. Cependant, ces méthodes restent, malgré
tout, les plus employées sur les poissons tropicaux, d’une part parce qu’elles
constituent souvent le seul recours, d’autre part parce qu’elles sont les plus faciles à
mettre en œuvre.
La méthode préconisée dans ce travail pour la détermination de l’âge, est celle de
Bhattacharya (1967). Cette méthode se base sur les distributions de fréquences de tailles. On
regroupe les données de fréquence en classes de tailles d’égale amplitude (h) et de point
milieu (x). On construit un graphique portant en ordonnée, pour chaque abscisse x, la
quantité :
Z(x+h) et Z(x) étant les effectifs de classe de point milieu « X+h » et « x »
Sur le graphe, on recherche des points de droite à pente négative. Le nombre de droites
obtenu, correspond au nombre de composantes autrement dit aux âges. Les moyennes de ces
composantes, c'est-à-dire les tailles moyennes des âges, sont ensuite estimées par la formule
suivante :
Avec :
h : intervalle de classe (amplitude)
λ: abscisse du point d’intersection de chaque composante avec l’axe des abscisses
L moy : Taille moyenne de la composante (groupe d’âge)
D’après Bhattacharaya (1967), Certaines conditions doivent être vérifiées afin de pouvoir
appliquer cette méthode, sont:
La distribution ne doit pas comporter de classes vides.
L’intervalle « h » doit être petit par rapport à chacun des écarts-type
Log Z= Log Z (X+h)-Log Z (X)
í µí° í µí²í µí²í µí² = λ + (h/2)
Matériel et méthodes
2009/2010
16
La détermination indirecte de l’âge
Elle consiste soit à analyser les résultats de marquage des poissons et leurs recaptures,
soit par la décomposition des fréquences de tailles ;
-Les marquages : ils peuvent donner de bons résultats lorsque l’espèce et son
environnement s’y prêtent. Toutefois, il existe toujours une incertitude qui subsiste sur
la croissance et qui est liée à l’effet du stress provoqué par la pose de la marque ; et
-L’analyse des structures des tailles : elle est toujours délicate. Même avec l’aide
des techniques statistiques les plus élaborées, l’analyse visant à la séparation des
différentes composantes d’une distribution de tailles est souvent faite avec une
interprétation plus ou moins subjective. Pour cette raison, l’emploi des méthodes
d’analyses des tailles a été souvent discuté. Cependant, ces méthodes restent, malgré
tout, les plus employées sur les poissons tropicaux, d’une part parce qu’elles
constituent souvent le seul recours, d’autre part parce qu’elles sont les plus faciles à
mettre en œuvre.
La méthode préconisée dans ce travail pour la détermination de l’âge, est celle de
Bhattacharya (1967). Cette méthode se base sur les distributions de fréquences de tailles. On
regroupe les données de fréquence en classes de tailles d’égale amplitude (h) et de point
milieu (x). On construit un graphique portant en ordonnée, pour chaque abscisse x, la
quantité :
Z(x+h) et Z(x) étant les effectifs de classe de point milieu « X+h » et « x »
Sur le graphe, on recherche des points de droite à pente négative. Le nombre de droites
obtenu, correspond au nombre de composantes autrement dit aux âges. Les moyennes de ces
composantes, c'est-à-dire les tailles moyennes des âges, sont ensuite estimées par la formule
suivante :
Avec :
h : intervalle de classe (amplitude)
λ: abscisse du point d’intersection de chaque composante avec l’axe des abscisses
L moy : Taille moyenne de la composante (groupe d’âge)
D’après Bhattacharaya (1967), Certaines conditions doivent être vérifiées afin de pouvoir
appliquer cette méthode, sont:
La distribution ne doit pas comporter de classes vides.
L’intervalle « h » doit être petit par rapport à chacun des écarts-type
Log Z= Log Z (X+h)-Log Z (X)
í µí° í µí²í µí²í µí² = λ + (h/2)