Chapitre IV : Résultats et discussion
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On notera que la population de la wilaya d’Alger n’a pas cessé de croître en valeur
absolue, il n’y a donc pas encore de désurbanisation (baisse de l’urbanisation de la ville
centre). Cette diffusion de l’expansion urbaine sur les régions voisines pose le problème de
l’organisation, de la cohérence et de la hiérarchisation des tissus urbains produits.
1.5. Simulation de l’évolution de la croissance urbaine des communes
côtières par le Modèle de régression multinomial
Le résultat obtenu est une carte de probabilité (Figure IV.11) dont les valeurs varient entre 0,03
et 0,71. Ainsi, les plus fortes probabilités d'urbanisation sont celles qui dépassent 0,50. Elles
forment sur la carte, un dégradé du rouge vers le magenta observé dans la partie ouest de la
zone d'étude, à priori déjà urbanisé, mais aussi dans la partie est, qui était connu dans les années
80 par ses terrains agricoles et ses espaces verts. Cette prédiction d'urbanisation, en particulier
dans la zone est, semble suivre l'ossature du réseau routier, ce qui montre l'importance de
l'injection des voies de communication dans le modèle de régression.
D'autre part, les plus faibles probabilités d'urbanisation sont inférieures à 0,50 et forment sur la
carte un dégradé du bleu foncé au jaune, observé sur la frange littorale et l'arrière littoral.
Néanmoins, cette faible prédiction d'urbanisation est plus optimiste que la carte d'occupation
du sol de l'année 2015 (figure IV.6). En effet, ceci peut s'expliquer par le fait que la
modélisation est basée sur un nombre limité de variables indépendantes.
Figure IV. 11: Carte de probabilité de la simulation urbaine de la baie d'Alger pour 2015
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On notera que la population de la wilaya d’Alger n’a pas cessé de croître en valeur
absolue, il n’y a donc pas encore de désurbanisation (baisse de l’urbanisation de la ville
centre). Cette diffusion de l’expansion urbaine sur les régions voisines pose le problème de
l’organisation, de la cohérence et de la hiérarchisation des tissus urbains produits.
1.5. Simulation de l’évolution de la croissance urbaine des communes
côtières par le Modèle de régression multinomial
Le résultat obtenu est une carte de probabilité (Figure IV.11) dont les valeurs varient entre 0,03
et 0,71. Ainsi, les plus fortes probabilités d'urbanisation sont celles qui dépassent 0,50. Elles
forment sur la carte, un dégradé du rouge vers le magenta observé dans la partie ouest de la
zone d'étude, à priori déjà urbanisé, mais aussi dans la partie est, qui était connu dans les années
80 par ses terrains agricoles et ses espaces verts. Cette prédiction d'urbanisation, en particulier
dans la zone est, semble suivre l'ossature du réseau routier, ce qui montre l'importance de
l'injection des voies de communication dans le modèle de régression.
D'autre part, les plus faibles probabilités d'urbanisation sont inférieures à 0,50 et forment sur la
carte un dégradé du bleu foncé au jaune, observé sur la frange littorale et l'arrière littoral.
Néanmoins, cette faible prédiction d'urbanisation est plus optimiste que la carte d'occupation
du sol de l'année 2015 (figure IV.6). En effet, ceci peut s'expliquer par le fait que la
modélisation est basée sur un nombre limité de variables indépendantes.
Figure IV. 11: Carte de probabilité de la simulation urbaine de la baie d'Alger pour 2015