Chapitre II
Matériel et méthodes
16
í µí±¦ =
S+1
σ√2í µí¼
е
(log qi-m) ²/2 σ ²
Selon DAGET (1976), lorsque les surfaces cumulées exprimées en pourcentages (Ri) sont
remplacées par leurs probits lus dans des tables spéciales, cette courbe Gaussienne sera
transformée en droite appelée droite de probits ou de Henry. Les pourcentages rétrospectifs
calculés ont été transformés en probits à partir de la table des probits (9 Annexe I).
Une fois les constantes de cette droite (pente et ordonnée à l’origine) sont définies, les valeurs
théoriques d’une distribution log-normale seront aussi calculées suivant l’équation.
%retro = [(S+1-r)/(S+1)] * 100
Log qith =a * probits + b
Enfin, les effectifs théoriques vont s’ajuster à partir de l’équation suivante :
• Ajustement
Le choix du meilleur modèle qui s’ajuste mieux aux données repose sur des tests statistiques
proposés par DAGET (1976), ces derniers permettent d’apprécier le degré d’ajustement, il s’agit
du coefficient de corrélation (r) entre les valeurs observées (qi ou wi) et les valeurs théoriques
(qith ou with) et du rapport entre la variance des valeurs observées (V²obs) et de la variance des
valeurs théoriques (V²th), cet ajustement est exprimé par les formules suivantes
La concordance sera parfaite si ce rapport est égal à 1, et elle le sera de moins en moins si elle
s’en éloigne. L’ajustement des deux modèles peut se faire autant pour les distributions des
effectifs (qi) que pour les répartitions pondérales (wi).
1.2.2. Faune associée
Les indices servant à cette analyse sont définis de la manière suivante :
Fréquence relative de l’espèce accompagnatrice : Fr = (SP
+ / S
+
) * 100
Densité de l’espèce accompagnatrice : Dn = qi / SS
+
Biomasse de l’espèce accompagnatrice : Dw = wi / SS
+
Matériel et méthodes
16
í µí±¦ =
S+1
σ√2í µí¼
е
(log qi-m) ²/2 σ ²
Selon DAGET (1976), lorsque les surfaces cumulées exprimées en pourcentages (Ri) sont
remplacées par leurs probits lus dans des tables spéciales, cette courbe Gaussienne sera
transformée en droite appelée droite de probits ou de Henry. Les pourcentages rétrospectifs
calculés ont été transformés en probits à partir de la table des probits (9 Annexe I).
Une fois les constantes de cette droite (pente et ordonnée à l’origine) sont définies, les valeurs
théoriques d’une distribution log-normale seront aussi calculées suivant l’équation.
%retro = [(S+1-r)/(S+1)] * 100
Log qith =a * probits + b
Enfin, les effectifs théoriques vont s’ajuster à partir de l’équation suivante :
• Ajustement
Le choix du meilleur modèle qui s’ajuste mieux aux données repose sur des tests statistiques
proposés par DAGET (1976), ces derniers permettent d’apprécier le degré d’ajustement, il s’agit
du coefficient de corrélation (r) entre les valeurs observées (qi ou wi) et les valeurs théoriques
(qith ou with) et du rapport entre la variance des valeurs observées (V²obs) et de la variance des
valeurs théoriques (V²th), cet ajustement est exprimé par les formules suivantes
La concordance sera parfaite si ce rapport est égal à 1, et elle le sera de moins en moins si elle
s’en éloigne. L’ajustement des deux modèles peut se faire autant pour les distributions des
effectifs (qi) que pour les répartitions pondérales (wi).
1.2.2. Faune associée
Les indices servant à cette analyse sont définis de la manière suivante :
Fréquence relative de l’espèce accompagnatrice : Fr = (SP
+ / S
+
) * 100
Densité de l’espèce accompagnatrice : Dn = qi / SS
+
Biomasse de l’espèce accompagnatrice : Dw = wi / SS
+