Chapitre I : Données générales et Méthodes d’étude
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Les calculs sont effectués par le logiciel FISAT II, version 1.2.0 (Gayanilo et al., 2003). Dans le
module "Assess", on sélectionne "Direct Fit of L/F data"; puis l’option : "Powell- Wetherall's Plot".
2.3.1.4. Méthode ELEFAN
Le programme ELEFAN I (Electronic Length Frequency Analysis) a été proposé pour la première
fois par Pauly & David (1981, in Pauly, 1997)). La description la plus récente peut être trouvée dans
Pauly (1987, in Sparre & Venema, 1996). Le programme nécessite la suggestion de la longueur
asymptotique par la méthode de Powell (1979) - Wetherall (1986).
Cette méthode non paramétrique utilise un ou plusieurs échantillons collectés à des dates
différentes. Pour chaque couple de valeurs exploratoires des paramètres de l’équation de Von
Bertalanffy et pour chaque date correspondant à une distribution en taille, les modes théoriques aux
âges sont calculés. Certains modes théoriques coïncident avec les modes observés. La technique
consiste à déterminer les paramètres L ∞ et K qui maximisent le nombre de modes expliqués.
L’ajustement est réalisé par l’intermédiaire d’un coefficient R égal au rapport du nombre de modes
expliqués (Explained Sum of Peaks, ESP) sur le nombre de modes disponibles ou modes observés
(Available Sum of Peaks, ASP) : í µí± = (í µí°¸í µí±í µí± ÷ í µí±í µí±í µí±) × 1000. Le meilleur ajustement est celui
présentant le rapport le plus élevé.
Cette procédure est affinée par deux opérations préalables de lissage des données. La première
opération correspond à un lissage par une moyenne mobile sur cinq classes de taille dans le but de
faire disparaître les pics secondaires correspondant à des simples aléas d’échantillonnage. La
deuxième opération consiste à réaliser une autre moyenne mobile sur un plus grand nombre
d’intervalles de façon à enlever la tendance générale de l’évolution des effectifs selon la longueur.
Cette méthode, très utilisée, donne toujours beaucoup de place à la subjectivité de l’utilisateur. La
première étape – restructuration des échantillons – est une procédure empirique qui manque de
justification théorique. La deuxième étape est moins subjective qu’une méthode graphique mais
reste encore arbitraire, car la réponse est faite de plusieurs courbes de valeurs maximales, et
l’utilisateur doit décider des limites de l’intervalle d’exploration des paramètres : les choisir trop
étroites peut conduire à éliminer la vraie valeur.
A l’opposé, si les limites sont trop larges, on ne saura plus quel maximum choisir. La valeur
recherchée peut ne pas être toujours égale à la plus grande valeur trouvée de la fonction objective.
2.3.1.5. Estimation de L ∞ par la méthode de Pauly (1985 in CGPM, 1985)
Il est possible de situer la valeur de la longueur asymptotique par la relation empirique établie par
Pauly (1985 in CGPM, 1985) : L∞ = Lmax / 0.95
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Les calculs sont effectués par le logiciel FISAT II, version 1.2.0 (Gayanilo et al., 2003). Dans le
module "Assess", on sélectionne "Direct Fit of L/F data"; puis l’option : "Powell- Wetherall's Plot".
2.3.1.4. Méthode ELEFAN
Le programme ELEFAN I (Electronic Length Frequency Analysis) a été proposé pour la première
fois par Pauly & David (1981, in Pauly, 1997)). La description la plus récente peut être trouvée dans
Pauly (1987, in Sparre & Venema, 1996). Le programme nécessite la suggestion de la longueur
asymptotique par la méthode de Powell (1979) - Wetherall (1986).
Cette méthode non paramétrique utilise un ou plusieurs échantillons collectés à des dates
différentes. Pour chaque couple de valeurs exploratoires des paramètres de l’équation de Von
Bertalanffy et pour chaque date correspondant à une distribution en taille, les modes théoriques aux
âges sont calculés. Certains modes théoriques coïncident avec les modes observés. La technique
consiste à déterminer les paramètres L ∞ et K qui maximisent le nombre de modes expliqués.
L’ajustement est réalisé par l’intermédiaire d’un coefficient R égal au rapport du nombre de modes
expliqués (Explained Sum of Peaks, ESP) sur le nombre de modes disponibles ou modes observés
(Available Sum of Peaks, ASP) : í µí± = (í µí°¸í µí±í µí± ÷ í µí±í µí±í µí±) × 1000. Le meilleur ajustement est celui
présentant le rapport le plus élevé.
Cette procédure est affinée par deux opérations préalables de lissage des données. La première
opération correspond à un lissage par une moyenne mobile sur cinq classes de taille dans le but de
faire disparaître les pics secondaires correspondant à des simples aléas d’échantillonnage. La
deuxième opération consiste à réaliser une autre moyenne mobile sur un plus grand nombre
d’intervalles de façon à enlever la tendance générale de l’évolution des effectifs selon la longueur.
Cette méthode, très utilisée, donne toujours beaucoup de place à la subjectivité de l’utilisateur. La
première étape – restructuration des échantillons – est une procédure empirique qui manque de
justification théorique. La deuxième étape est moins subjective qu’une méthode graphique mais
reste encore arbitraire, car la réponse est faite de plusieurs courbes de valeurs maximales, et
l’utilisateur doit décider des limites de l’intervalle d’exploration des paramètres : les choisir trop
étroites peut conduire à éliminer la vraie valeur.
A l’opposé, si les limites sont trop larges, on ne saura plus quel maximum choisir. La valeur
recherchée peut ne pas être toujours égale à la plus grande valeur trouvée de la fonction objective.
2.3.1.5. Estimation de L ∞ par la méthode de Pauly (1985 in CGPM, 1985)
Il est possible de situer la valeur de la longueur asymptotique par la relation empirique établie par
Pauly (1985 in CGPM, 1985) : L∞ = Lmax / 0.95