Chapitre I : Données générales et Méthodes d’étude
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L’idée de cette méthode essentiellement exploratoire, a été initialement pensée par Pearson (1901)
et sa mise au point définitive a été accomplie par Hotelling (1933). Elle permet de traduire, en
graphiques, l’information essentielle que contient un large tableau de données. De tels tableaux sont
constitués de variables quantitatives disposées en colonnes, qui ont été mesurées sur des individus
disposés, eux, en lignes. Le principe de l’ACP consiste à transformer les p variables initiales,
corrélées entre elles, en p composantes principales non corrélées entre elles et de variance
maximale. Il s’agit donc d’obtenir le résumée le plus pertinent possible des données initiales.
Chaque composante principale est une combinaison linéaire des variables initiales qui explique une
part de la variance et qui peut être interprétée en fonction des coefficients de pondération attribués à
chaque variable initiale au sein de la composante principale (Dagnelie 1973 et 1975 ; Philipeau,
1986).
Le grand intérêt de l’ACP réside dans le fait qu’elle prenne en compte toutes les variables
simultanément et non pas isolément. Elle permet d’apercevoir les liens existant entre les trois
variables étudiées, de réduire leur nombre si possible et de visualiser la répartition des différentes
espèces considérées. Elle peut aussi renseigner sur certaines liaisons entre les variables et les
espèces associées.
Tableau I.3 : Code des variables utilisées dans la technique de l’ACP
Caractères méristiques
Code
RMAL :
Rayons mous de la nageoire anale
RMNPC :
Rayons mous de la nageoire pectorale
NCDL :
Rayons de la nageoire caudale
RMND :
Rayons mous de la nageoire dorsale
BARC1 :
Branchiospines de l’Arc 1
Régions
Code
E :
Est
C :
Centre
MAU :
Mauritanie
Caractères Biométriques
Code
LT
Longueur totale
LF
Longueur à la fourche
LS
Longueur standard
HC
Hauteur du corps