Chapitre I : Données générales et Méthodes d’étude
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Nombre de rayons des nageoires
Le comptage des rayons se fait méticuleusement, où chacun des rayons est isolé à l’aide d’une pince
et dénombré une fois que sa base soit apparente, évitant ainsi la confusion lors du comptage de
certains rayons mous aux terminaisons filamenteuses. On notera que le nombre de rayons durs est
inscrit en chiffre romain et celui des rayons mous (ou amorphes) est inscrit en chiffre arabe.
Les rayons des nageoires, pectorales, pelviennes, anales, caudales, et dorsales, ont été comptés sur
les individus prélevés pour l’étude des caractères méristiques.
2.2.2. Caractères biométriques
Pour chaque individu collecté, nous avons mesuré la longueur totale (LT), la longueur à la fourche
(LF), la longueur standard (LS) et la hauteur du corps (HC).
Une distribution globale des fréquences des longueurs totales (sexes séparés et sexes confondus) a
été construite en regroupant les différents individus provenant des trois régions par classe de taille
ayant un pas de 1 centimètre. Les opérations de calculs ont été effectuées sur le logiciel Statistica
5.1 (StatsoftInc, 1997).
2.2.3. Comparaison des moyennes
La comparaison des tailles moyennes devrait nous permettre d’obtenir des informations générales
sur la distribution de l’espèce, notamment en ce qui concerne la ségrégation par taille ; par sexe et
par région, et d’identifier les effets de ces facteurs sur la taille des individus capturés.
Pour tester les différences entre les moyennes des caractères méristiques (moyennes vertébrales,
moyennes de branchiospines et moyennes des rayons des nageoires) apparents dépendamment des
régions. L’analyse des variances ANOVA a été retenue comme test de significativité. Cette
méthode permet de tester la significativité statistique entre les moyennes, en comparant les
variances entre elles.
Le modèle de l’analyse des variances à un seul facteur fait l’objet de deux hypothèses différentes :
- H 0 : m 1 = m 2 = m 3 = …..= m k
- H 1 : quelques moyennes sont différentes.
La procédure de calcul de l’ANOVA a pour principe de décomposer la variation totale en deux
composantes : variation factorielle et résiduelle avec (í µí±í µí±í µí± = í µí±í µí±í µí± + í µí±í µí±í µí±). Les procédures de
calcul et les formules mathématiques sont exposées dans les ouvrages de Dagnélie (1973)et de
Daniel (1978).
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Nombre de rayons des nageoires
Le comptage des rayons se fait méticuleusement, où chacun des rayons est isolé à l’aide d’une pince
et dénombré une fois que sa base soit apparente, évitant ainsi la confusion lors du comptage de
certains rayons mous aux terminaisons filamenteuses. On notera que le nombre de rayons durs est
inscrit en chiffre romain et celui des rayons mous (ou amorphes) est inscrit en chiffre arabe.
Les rayons des nageoires, pectorales, pelviennes, anales, caudales, et dorsales, ont été comptés sur
les individus prélevés pour l’étude des caractères méristiques.
2.2.2. Caractères biométriques
Pour chaque individu collecté, nous avons mesuré la longueur totale (LT), la longueur à la fourche
(LF), la longueur standard (LS) et la hauteur du corps (HC).
Une distribution globale des fréquences des longueurs totales (sexes séparés et sexes confondus) a
été construite en regroupant les différents individus provenant des trois régions par classe de taille
ayant un pas de 1 centimètre. Les opérations de calculs ont été effectuées sur le logiciel Statistica
5.1 (StatsoftInc, 1997).
2.2.3. Comparaison des moyennes
La comparaison des tailles moyennes devrait nous permettre d’obtenir des informations générales
sur la distribution de l’espèce, notamment en ce qui concerne la ségrégation par taille ; par sexe et
par région, et d’identifier les effets de ces facteurs sur la taille des individus capturés.
Pour tester les différences entre les moyennes des caractères méristiques (moyennes vertébrales,
moyennes de branchiospines et moyennes des rayons des nageoires) apparents dépendamment des
régions. L’analyse des variances ANOVA a été retenue comme test de significativité. Cette
méthode permet de tester la significativité statistique entre les moyennes, en comparant les
variances entre elles.
Le modèle de l’analyse des variances à un seul facteur fait l’objet de deux hypothèses différentes :
- H 0 : m 1 = m 2 = m 3 = …..= m k
- H 1 : quelques moyennes sont différentes.
La procédure de calcul de l’ANOVA a pour principe de décomposer la variation totale en deux
composantes : variation factorielle et résiduelle avec (í µí±í µí±í µí± = í µí±í µí±í µí± + í µí±í µí±í µí±). Les procédures de
calcul et les formules mathématiques sont exposées dans les ouvrages de Dagnélie (1973)et de
Daniel (1978).