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Introduction pratique aux bases de données relationnelles
données. La figure 1-6 présente les objectifs et les outils attribués à
ces quatre domaines.
Figure 1-6
Les quatre piliers
de la gestion des
données
Le rôle
fondamental et
stratégique de
l’architecture de
données
Dans le domaine de l'architecture de données, les tâches
consistent à analyser, classifier et structurer les données de l'entreprise
par des méthodes confirmées. Outre l'analyse des données et des
besoins d'informations, les principales classes de données et leurs
liens réciproques doivent être définis de manière détaillée dans des
modèles de données. Nés de l'abstraction du monde réel, ces modèles
qui se complémentent constituent la base de l'architecture de données.
Il faut gérer les
définitions et les
formats de
données
L'administration de données vise à coordonner et superviser les
définitions et les formats de données, à en déterminer clairement les
responsabilités afin de garantir que les données pérennes de
l'entreprise soient disponibles à l'ensemble des applications. Face à la
tendance actuelle vers le stockage décentralisé des données soit sur
des stations de travail intelligentes soit sur des systèmes
Objectifs
Outils
Architecture
de données
Élaborer et entretenir le
modèle de données
d'entreprise. Contribuer à la
modélisation des données
dans le développement des
applications
Analyse de données et
méthodologie de conception.
Outils de modélisation de
données assistée par
ordinateur
Administration
de données
Gérer les données et les
fonctions conformément aux
directives de standardisation
et aux normes internationales.
Conseiller les développeurs
et les utilisateurs
Dictionnaires de données.
Outils de contrôle de
l'utilisation des données
Technologie
de données
Installer, réorganiser et
sauvegarder les bases de
données. Restaurer les bases
de données après panne
Systèmes de gestion de
bases de données. Outils
de restauration des bases de
données et d'optimisation
de la performance
Exploitation
de données
Mettre à disposition les
outils d'analyse et de reporting
en veillant à la protection et à
la propriété des données
Langages de requête et de
manipulation de bases de
données. Générateurs
d'états
Introduction pratique aux bases de données relationnelles
données. La figure 1-6 présente les objectifs et les outils attribués à
ces quatre domaines.
Figure 1-6
Les quatre piliers
de la gestion des
données
Le rôle
fondamental et
stratégique de
l’architecture de
données
Dans le domaine de l'architecture de données, les tâches
consistent à analyser, classifier et structurer les données de l'entreprise
par des méthodes confirmées. Outre l'analyse des données et des
besoins d'informations, les principales classes de données et leurs
liens réciproques doivent être définis de manière détaillée dans des
modèles de données. Nés de l'abstraction du monde réel, ces modèles
qui se complémentent constituent la base de l'architecture de données.
Il faut gérer les
définitions et les
formats de
données
L'administration de données vise à coordonner et superviser les
définitions et les formats de données, à en déterminer clairement les
responsabilités afin de garantir que les données pérennes de
l'entreprise soient disponibles à l'ensemble des applications. Face à la
tendance actuelle vers le stockage décentralisé des données soit sur
des stations de travail intelligentes soit sur des systèmes
Objectifs
Outils
Architecture
de données
Élaborer et entretenir le
modèle de données
d'entreprise. Contribuer à la
modélisation des données
dans le développement des
applications
Analyse de données et
méthodologie de conception.
Outils de modélisation de
données assistée par
ordinateur
Administration
de données
Gérer les données et les
fonctions conformément aux
directives de standardisation
et aux normes internationales.
Conseiller les développeurs
et les utilisateurs
Dictionnaires de données.
Outils de contrôle de
l'utilisation des données
Technologie
de données
Installer, réorganiser et
sauvegarder les bases de
données. Restaurer les bases
de données après panne
Systèmes de gestion de
bases de données. Outils
de restauration des bases de
données et d'optimisation
de la performance
Exploitation
de données
Mettre à disposition les
outils d'analyse et de reporting
en veillant à la protection et à
la propriété des données
Langages de requête et de
manipulation de bases de
données. Générateurs
d'états