Chapitre 4
Echantillonnage & Matériels et méthodes
37
des très faibles teneurs en hydrocarbures biogènes dans le milieu marin. La fluorescence est
un phénomène qui se produit en deux phases : L’excitation et l’émission.
Appareillage analytique.
Les hydrocarbures polyaromatiques sont analysés avec un spectrofluorimètre HITACHI
modèle 650-10 high sensitivity, équipé d’une lampe à xénon avec des fentes de 1.5 nm à 20
nm et un balayage allant de 220 à 830 nm. L’appareil contient des cellules en quartz de 1
centimètre de trajet optique, polies sur les quatre faces. Un volume minimal de 0,5ml
d’échantillon est suffisant à l’analyse.
Limite de détection.
La limite de détection est la résultante des mesures effectuées sur les blancs
échantillons, elle est repoussée à 0,1 ppm pour l’eau de mer (Marchand M, 1983).
En pratique, différents facteurs peuvent influencer la détection limite, parmi lesquels, la
sensibilité des appareillages et la qualité du traitement des échantillons.
3. Traitement statistiques utilisés.
Après avoir un tableau récapitulatif de la majorité des données in situ et celles réalisées
au laboratoire, les testes statistiques sont appliqués.
3.1. Moyenne arithmétique.
La moyenne arithmétique (ma), est un paramètre de position qui sert à caractériser
l’ordre de grandeur des observations. Elle correspond à la somme de chacune des valeurs
observées d’une variable divisée par le nombre de valeurs observées, c’est à dire la fréquence
totale. Si on désigne les n valeurs observées d’une variable par Xi, et (i) varie entre 0, 1, 2,…,
n :
3.2. Variance et l’écart type.
La variance mesure la dispersion autour de la moyenne arithmétique . La variance d’une
distribution de fréquences est la moyenne des écarts par rapport à la moyenne au carrée. Alors
on a :
L’écart type (S) est la racine carrée de la variance :
3.3. Coefficient de corrélation.
Le coefficient de corrélation est une mesure de l’intensité de la liaison linéaire existante
entre deux variables. Il peut être partiel si l’influence éventuelle d’une ou plusieurs variables
dans la mesure de l’intensité de la liaison existante entre deux variables est négligée.
Echantillonnage & Matériels et méthodes
37
des très faibles teneurs en hydrocarbures biogènes dans le milieu marin. La fluorescence est
un phénomène qui se produit en deux phases : L’excitation et l’émission.
Appareillage analytique.
Les hydrocarbures polyaromatiques sont analysés avec un spectrofluorimètre HITACHI
modèle 650-10 high sensitivity, équipé d’une lampe à xénon avec des fentes de 1.5 nm à 20
nm et un balayage allant de 220 à 830 nm. L’appareil contient des cellules en quartz de 1
centimètre de trajet optique, polies sur les quatre faces. Un volume minimal de 0,5ml
d’échantillon est suffisant à l’analyse.
Limite de détection.
La limite de détection est la résultante des mesures effectuées sur les blancs
échantillons, elle est repoussée à 0,1 ppm pour l’eau de mer (Marchand M, 1983).
En pratique, différents facteurs peuvent influencer la détection limite, parmi lesquels, la
sensibilité des appareillages et la qualité du traitement des échantillons.
3. Traitement statistiques utilisés.
Après avoir un tableau récapitulatif de la majorité des données in situ et celles réalisées
au laboratoire, les testes statistiques sont appliqués.
3.1. Moyenne arithmétique.
La moyenne arithmétique (ma), est un paramètre de position qui sert à caractériser
l’ordre de grandeur des observations. Elle correspond à la somme de chacune des valeurs
observées d’une variable divisée par le nombre de valeurs observées, c’est à dire la fréquence
totale. Si on désigne les n valeurs observées d’une variable par Xi, et (i) varie entre 0, 1, 2,…,
n :
3.2. Variance et l’écart type.
La variance mesure la dispersion autour de la moyenne arithmétique . La variance d’une
distribution de fréquences est la moyenne des écarts par rapport à la moyenne au carrée. Alors
on a :
L’écart type (S) est la racine carrée de la variance :
3.3. Coefficient de corrélation.
Le coefficient de corrélation est une mesure de l’intensité de la liaison linéaire existante
entre deux variables. Il peut être partiel si l’influence éventuelle d’une ou plusieurs variables
dans la mesure de l’intensité de la liaison existante entre deux variables est négligée.