Chapitre 4
Echantillonnage & Matériels et méthodes
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Dans le cas de la régression multiple, le coefficient de corrélation est multiple, il sert à
mesurer la qualité de prévision obtenue pour une variable en fonction de deux ou plusieurs
autres variables.
Par définition, le carré du coefficient de corrélation multiple est le rapport de la variance
expliquée par la régression et la variance totale de la variance expliquée.
La valeur de coefficient de corrélation est comprise entre (-1) et (+1). En fonction de cet
intervalle, l’analyse corrélative entre les variables peut être forte dans le sens proportionnelle,
directe ou inverse quand sa valeur tende vers (+1) ou (-1) respectivement ou faible dans le cas
d’une valeur proche de (0).
III.
Matériel informatique et images satellitaires utilisées.
1. Système optique du satellite SPOT.
Le système SPOT (Système Pour Observation de la Terre) est une série de satellites
d’observation de la terre qui ont été conçu et lancés par le Centre National d’Etudes Spatiales
(CNES) de la France, avec l’aide de la Belgique et du Suède. SPOT 1 a été lancé en 1986 et
les autres satellites ont été lancés tous les trois ou quatre ans (Bonn et Rochon, 1992).
Tous les satellites sont en orbite héliosynchrone polaire à une altitude de 850 Km, ce
qui produit une répétitivité de 26 jours.
Tous les satellites SPOT ont deux balayeurs multibandes HRV (Haute résolution
visible) à barrettes, qui peuvent opérer indépendamment ou simultanément.
Chaque HRV peut capter en mode panchromatique (une seule bande) et offre une
excellente limite de résolution spatiale de 10m. Ils peuvent aussi capter en mode multibande
(trois bandes) qui offre une résolution spatiale de 20m.
Tableau 4.1 : Caractéristiques des bandes du satellite SPOT
Mode/bande
Domaine spectrale (microns)
Panchromatique (PLA)
0,51 - 0,73 (bleu-vert-rouge)
Multispectrale (MLA)
Bande 1 (XS1)
050 - 0,59 (vert)
Bande 2 (XS2)
0,61 - 0,68 (vert - rouge)
Bande 3 (XS3)
0,79 - 0,89 (proche infrarouge)
SPOT est utile pour les applications qui requièrent une excellente résolution spatiale.
Les images SPOT trouvent plusieurs applications dans des domaines qui nécessitent des
images fréquentes, telle la foresterie, l’océanographie et l’agriculture.
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