Chapitre deuxième : Méthodes d’étude
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Le calcul de l’indice de diversité de Shannon Weaver (ISh ou H’) se fait à partir des formules
basées sur l’abondance ou le poids spécifique, et s’exprime en bits, diminutif de binary digits.
ISh = - Σ (qi/Q) Log 2 (qi/Q)
Avec :
qi : abondance spécifique.
Q : effectif total du peuplement considéré
ISh = - Σ (wi/Wt) Log 2 (wi/Wt)
Avec : wi : poids spécifique.
et Wt : poids total du peuplement considéré
Les calculs sont réalisés en les programmant sur une feuille Excel.
Comme les diversités dépendent à la fois des fréquences relatives, des espèces et du nombre de
celle-ci qui peut varier largement d’un peuplement à l’autre, les comparaisons se font souvent
par l’intermédiaire de l’équitabilité ou la régularité (Frontier, 1993). Cette dernière est définie
comme étant le rapport de la diversité réelle à la diversité maximale. Cette dernière est égale à
log2S et correspond à la diversité d’un peuplement, où les espèces présentes auraient toutes la
même abondance. L’équitabilité s’obtiendra donc en divisant l’indice de diversité de Shannon
par le logarithme en base 2 de la richesse spécifique.
E =
(
)
(
)
La régularité varie de 0 à 1. Elle tend vers 0 quand la quasi-totalité des effectifs est concentrée
sur une espèce. Elle tend vers 1 lorsque toutes les espèces ont une même abondance. Une
équitabilité de 0.8 est généralement considérée comme l’indice d’un peuplement équilibré
(Daget, 1976).
Bach (1985) décrit deux systèmes :
- un système ″densité-dépendant″ où les ressources énergétiques sont limitées et complètement
utilisées pour son maintien. La valeur de l’équitabilité est forte.
- un système ″juvénile″, caractérisé par de faibles valeurs de l’équitabilité, dont les ressources
énergétiques sont excédentaires par rapport aux besoins et qui a tendance à croître de façon
accélérée.
2.3 Modèles de distributions d’abondances
L’écologie tend de plus en plus à utiliser des méthodes rigoureuses telles que celles fournies par
le calcul statistique, la théorie de l’information, les techniques d’analyse multidimensionnelle.
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Le calcul de l’indice de diversité de Shannon Weaver (ISh ou H’) se fait à partir des formules
basées sur l’abondance ou le poids spécifique, et s’exprime en bits, diminutif de binary digits.
ISh = - Σ (qi/Q) Log 2 (qi/Q)
Avec :
qi : abondance spécifique.
Q : effectif total du peuplement considéré
ISh = - Σ (wi/Wt) Log 2 (wi/Wt)
Avec : wi : poids spécifique.
et Wt : poids total du peuplement considéré
Les calculs sont réalisés en les programmant sur une feuille Excel.
Comme les diversités dépendent à la fois des fréquences relatives, des espèces et du nombre de
celle-ci qui peut varier largement d’un peuplement à l’autre, les comparaisons se font souvent
par l’intermédiaire de l’équitabilité ou la régularité (Frontier, 1993). Cette dernière est définie
comme étant le rapport de la diversité réelle à la diversité maximale. Cette dernière est égale à
log2S et correspond à la diversité d’un peuplement, où les espèces présentes auraient toutes la
même abondance. L’équitabilité s’obtiendra donc en divisant l’indice de diversité de Shannon
par le logarithme en base 2 de la richesse spécifique.
E =
(
)
(
)
La régularité varie de 0 à 1. Elle tend vers 0 quand la quasi-totalité des effectifs est concentrée
sur une espèce. Elle tend vers 1 lorsque toutes les espèces ont une même abondance. Une
équitabilité de 0.8 est généralement considérée comme l’indice d’un peuplement équilibré
(Daget, 1976).
Bach (1985) décrit deux systèmes :
- un système ″densité-dépendant″ où les ressources énergétiques sont limitées et complètement
utilisées pour son maintien. La valeur de l’équitabilité est forte.
- un système ″juvénile″, caractérisé par de faibles valeurs de l’équitabilité, dont les ressources
énergétiques sont excédentaires par rapport aux besoins et qui a tendance à croître de façon
accélérée.
2.3 Modèles de distributions d’abondances
L’écologie tend de plus en plus à utiliser des méthodes rigoureuses telles que celles fournies par
le calcul statistique, la théorie de l’information, les techniques d’analyse multidimensionnelle.