Chapitre II
Etude prévisionnelle des caractéristiques de la houle au large
OUNIS F. S. & ABER K.
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ENSSMAL
- 𝑥 0 , 𝛼 sont respectivement la localisation et l’échelle de la loi.
Le test de qualité de l’ajustement est vérifié à travers le test d’adéquation d’Anderson-Darling,
par le même code que dans la loi GEV. On trouve AD=0.615 et p-value= 0.888. La distribution
est donc adéquate. Le résultat des paramètres de la distribution de Gumbel est représenté en
(Tableau ‎ II-6) et (Figure ‎ II-5)
Tableau II-5 : valeur des paramètres de la loi de Gumbel
Paramètres
x 0
α
Valeurs
4.766
0.750
Tableau II-6 : valeur des quantiles pour plusieurs périodes de retour Gumbel
Période de
retour (ans)
Probabilité de
fréquence au nondépassement
Quantile
Hsmax (m)
Intervalle de
confiance (%)
1000
0.999
10.6064
9.4255 - 12.7246
100
0.99
8.6522
7.8158 - 10.1186
50
0.98
8.0629
7.3282 - 9.3383
20
0.95
7.2695
6.6661 - 8.2823
10
0.9
6.6619
6.1570 - 7.4795
5
0.8
6.0285
5.6183 - 6.6554
II.2.3 Choix de la meilleure distribution
Étant donné que les trois distributions sont adéquates, le paramètre qui peut juger la bonne
méthode à choisir c’est le paramètre d’étalement qui estime le degré d’efficacité de la densité de
probabilité.
Figure II-5 : Représentation graphique de la loi Gumbel
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Etude d\'aménagement d\'une Marina au niveau de la ville d\'Alger (exemple de la Marina baie d\'Alger): - 38/181

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