Chapitre 2 : Matériel et méthodes
[23]
Nous établissons un graphique en portant pour chaque centre de classe (x) la quantité
(Δlog10 y) telle que :
Δ Log10 y = Δ Log10 y (x+h)+ Δ Log10 y (x)
Avec :
y(x+h) : l’effectif de la classe (x+h) ;
y(x) : l’effectif de la classe (x).
Cette méthode est appelée également méthode des différences logarithmiques. Elle transforme
la gaussienne en une droite de pente négative.
La moyenne est calculée par la formule :
Lmoy = λ+ (h/2)
Avec :
Lmoy : taille moyenne de la composante (groupe d’âge) ;
λ: abscisse du point d’intersection de chaque composante avec l’axe (x) ;
h : intervalle de classe (amplitude).
Le programme informatique FISAT II (Gayanilo et al., 2005) permet de déterminer
directement la clé âge-longueur.
2.3.1.1.1.2. Méthode de Tomlinson et Abramson (1961)
La méthode de Tomlinson et Abramson (1961), qui se base sur un principe d’ajustement de
type de moindres carrés de la courbe de Von Bertalanffy (1934), a été retenue pour déterminer
les paramètres de croissance (L∞, K et to). Elle considère toutes les valeurs observées.
De plus, elle permet de mieux apprécier les estimations des paramètres en minimisant la
somme des carrés des écarts des points observés par rapport à la courbe ajustée (Harchouche,
2006).
Les calculs nécessitent l’emploi d’un programme informatique comme le FISAT II (Gayanilo
et al., 2005) qui fournit, en tenant compte de l’ensemble des valeurs expérimentales, les
paramètres de l’équation de croissance linéaire de Von Bertalanffy ainsi que les valeurs
théoriques calculées. Les couples de données âge-longueur obtenus par la méthode de
Bhattacharya sont introduits dans le programme FISAT II (Gayanilo et al., 2005) qui réalise
l’ensemble des analyses menant à l’obtention des paramètres L∞, K et t o de l’équation de
croissance linéaire de Von Bertalanffy (1934). Dans le module “Asses“, on sélectionne
« Analyse of Length-at-Age data ».
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Nous établissons un graphique en portant pour chaque centre de classe (x) la quantité
(Δlog10 y) telle que :
Δ Log10 y = Δ Log10 y (x+h)+ Δ Log10 y (x)
Avec :
y(x+h) : l’effectif de la classe (x+h) ;
y(x) : l’effectif de la classe (x).
Cette méthode est appelée également méthode des différences logarithmiques. Elle transforme
la gaussienne en une droite de pente négative.
La moyenne est calculée par la formule :
Lmoy = λ+ (h/2)
Avec :
Lmoy : taille moyenne de la composante (groupe d’âge) ;
λ: abscisse du point d’intersection de chaque composante avec l’axe (x) ;
h : intervalle de classe (amplitude).
Le programme informatique FISAT II (Gayanilo et al., 2005) permet de déterminer
directement la clé âge-longueur.
2.3.1.1.1.2. Méthode de Tomlinson et Abramson (1961)
La méthode de Tomlinson et Abramson (1961), qui se base sur un principe d’ajustement de
type de moindres carrés de la courbe de Von Bertalanffy (1934), a été retenue pour déterminer
les paramètres de croissance (L∞, K et to). Elle considère toutes les valeurs observées.
De plus, elle permet de mieux apprécier les estimations des paramètres en minimisant la
somme des carrés des écarts des points observés par rapport à la courbe ajustée (Harchouche,
2006).
Les calculs nécessitent l’emploi d’un programme informatique comme le FISAT II (Gayanilo
et al., 2005) qui fournit, en tenant compte de l’ensemble des valeurs expérimentales, les
paramètres de l’équation de croissance linéaire de Von Bertalanffy ainsi que les valeurs
théoriques calculées. Les couples de données âge-longueur obtenus par la méthode de
Bhattacharya sont introduits dans le programme FISAT II (Gayanilo et al., 2005) qui réalise
l’ensemble des analyses menant à l’obtention des paramètres L∞, K et t o de l’équation de
croissance linéaire de Von Bertalanffy (1934). Dans le module “Asses“, on sélectionne
« Analyse of Length-at-Age data ».