Chapitre 2 : Matériel et méthodes
[24]
2.3.1.1.2. Analyse des structures de taille
2.3.1.1.2.1. Estimation de la taille asymptotique (L∞)
- Méthode de Pauly (1985)
Dans cette méthode, la taille asymptotique L∞ dépend de L max. Taille du plus grand poisson
mesuré dans l’échantillon (Hemida, 2005) :
L ∞ = L max / 0.95
- Méthode de Powell- Wetherall (1979)
Cette méthode est une application de l’équation de Von Bertallanffy (1934) permettant la
détermination du paramètre L∞ et du rapport Z/K à partir de l’équation suivante (Sparre et
Venema, 1996) :
L m – L’ = a + b L
L m : Longueur moyenne (cm) ;
L’ : Limite inférieure de chaque classe de taille (cm) ;
a : L’ordonnée à l’origine ;
b : La pente de la droite de régression.
En portant sur un graphique Lm – L’en fonction de L’, on obtient une régression linéaire à
partir de laquelle on peut estimer a et b et par conséquent L∞ et Z/K (Sparre et Venema,
1996).
L’application de cette méthode est réalisée par le logiciel FISAT II (Gayanilo et al., 2005).
Dans le module "Assess", on sélectionne "Direct Fit of L/F data", puis l’option "PowellWetherall's Plot″.
2.3.1.1.2.2. Estimation du coefficient de croissance (K)
- Méthode de Pauly et Munro (1984)
Elle utilise la valeur de vitesse de croissance Ø’ calculée à partir des valeurs de L∞ et K
obtenus à l’aide d’autres travaux selon la relation (Sparre et Venema, 1996) :
Ø’= Log 10 K + 2 Log 10 L∞
Si on a les valeurs de Ø’ moyen et de L∞ on peut estimer K directement :
K = 10 ∅ ′ moy−2 Log10 L∞
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2.3.1.1.2. Analyse des structures de taille
2.3.1.1.2.1. Estimation de la taille asymptotique (L∞)
- Méthode de Pauly (1985)
Dans cette méthode, la taille asymptotique L∞ dépend de L max. Taille du plus grand poisson
mesuré dans l’échantillon (Hemida, 2005) :
L ∞ = L max / 0.95
- Méthode de Powell- Wetherall (1979)
Cette méthode est une application de l’équation de Von Bertallanffy (1934) permettant la
détermination du paramètre L∞ et du rapport Z/K à partir de l’équation suivante (Sparre et
Venema, 1996) :
L m – L’ = a + b L
L m : Longueur moyenne (cm) ;
L’ : Limite inférieure de chaque classe de taille (cm) ;
a : L’ordonnée à l’origine ;
b : La pente de la droite de régression.
En portant sur un graphique Lm – L’en fonction de L’, on obtient une régression linéaire à
partir de laquelle on peut estimer a et b et par conséquent L∞ et Z/K (Sparre et Venema,
1996).
L’application de cette méthode est réalisée par le logiciel FISAT II (Gayanilo et al., 2005).
Dans le module "Assess", on sélectionne "Direct Fit of L/F data", puis l’option "PowellWetherall's Plot″.
2.3.1.1.2.2. Estimation du coefficient de croissance (K)
- Méthode de Pauly et Munro (1984)
Elle utilise la valeur de vitesse de croissance Ø’ calculée à partir des valeurs de L∞ et K
obtenus à l’aide d’autres travaux selon la relation (Sparre et Venema, 1996) :
Ø’= Log 10 K + 2 Log 10 L∞
Si on a les valeurs de Ø’ moyen et de L∞ on peut estimer K directement :
K = 10 ∅ ′ moy−2 Log10 L∞
