L’érosion côtière
Partie I
Chapitre I :
20
système côtier (Abuodha et Woodroffe, 2006). Cet indice est basé sur un système d’échelle relatif
à chaque facteur de vulnérabilité (la géomorphologie, la pente côtière, l'élévation relative du
niveau de la mer, l'érosion/accrétion du trait de côte, l'amplitude moyenne des marées et la hauteur
moyenne des vagues, l'érosion/accentuation du littoral, l'amplitude moyenne des marées et la
hauteur moyenne des vagues).
Une première tentative de développement d'un indice de vulnérabilité des côtes face aux
changements climatiques, en prenant en compte les inondations et les crues et la susceptibilité à
l'érosion, a été effectuée par Gornitz et Kanciruk, 1989. Il a été suggéré par Gornitz, (1991) que
cet indice pourrait être appliqué dans un contexte mondial et pourrait être amélioré. En effet, bien
d’autres indices de vulnérabilité ont été développés qui permettent de relier les données
environnementales, sociales et économiques de la zone côtière.
Dans une optique de création d’un indice de vulnérabilité dans son approche de système, bien
des chercheurs se sont attelés à la tâche (Balica et al., 2012; Birkmann et Welle, 2015). C’est un
objectif complexe et un effort commun auquel nous avons voulu contribuer. En effet, nous avons
tenté d’illustrer, un outil de calcul d’indice de vulnérabilité face au risque d’érosion. Cet outil
regroupe des composantes sous forme de type de facteurs de vulnérabilité, à savoir physique,
socioéconomique et institutionnel.
Cependant, les difficultés rencontrées lors du calcul d’un tel indice sont relatives à la
disponibilité de la donnée et sa qualité, ceci reste un obstacle face à la reproductibilité et
l’opérationnalité des méthodes qui devraient être prioritairement développées.
Peu importe l’outil d’évaluation, une définition claire du système de vulnérabilité est
nécessaire. Dans ce manuscrit, une approche qui rejette la séparation aléas-vulnérabilité (Gilbert,
2009; Hellequin et al., 2013) et repose sur l’analyse des enjeux et la caractérisation de l’aléa est
appréhendée.
Partie I
Chapitre I :
20
système côtier (Abuodha et Woodroffe, 2006). Cet indice est basé sur un système d’échelle relatif
à chaque facteur de vulnérabilité (la géomorphologie, la pente côtière, l'élévation relative du
niveau de la mer, l'érosion/accrétion du trait de côte, l'amplitude moyenne des marées et la hauteur
moyenne des vagues, l'érosion/accentuation du littoral, l'amplitude moyenne des marées et la
hauteur moyenne des vagues).
Une première tentative de développement d'un indice de vulnérabilité des côtes face aux
changements climatiques, en prenant en compte les inondations et les crues et la susceptibilité à
l'érosion, a été effectuée par Gornitz et Kanciruk, 1989. Il a été suggéré par Gornitz, (1991) que
cet indice pourrait être appliqué dans un contexte mondial et pourrait être amélioré. En effet, bien
d’autres indices de vulnérabilité ont été développés qui permettent de relier les données
environnementales, sociales et économiques de la zone côtière.
Dans une optique de création d’un indice de vulnérabilité dans son approche de système, bien
des chercheurs se sont attelés à la tâche (Balica et al., 2012; Birkmann et Welle, 2015). C’est un
objectif complexe et un effort commun auquel nous avons voulu contribuer. En effet, nous avons
tenté d’illustrer, un outil de calcul d’indice de vulnérabilité face au risque d’érosion. Cet outil
regroupe des composantes sous forme de type de facteurs de vulnérabilité, à savoir physique,
socioéconomique et institutionnel.
Cependant, les difficultés rencontrées lors du calcul d’un tel indice sont relatives à la
disponibilité de la donnée et sa qualité, ceci reste un obstacle face à la reproductibilité et
l’opérationnalité des méthodes qui devraient être prioritairement développées.
Peu importe l’outil d’évaluation, une définition claire du système de vulnérabilité est
nécessaire. Dans ce manuscrit, une approche qui rejette la séparation aléas-vulnérabilité (Gilbert,
2009; Hellequin et al., 2013) et repose sur l’analyse des enjeux et la caractérisation de l’aléa est
appréhendée.