Chapitre III : Comparaison entre méthode des polygones
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Ce taux général est obtenu par la moyenne arithmétique de tous les taux extraits
de chaque polygone soustrait. La régression linéaire, par la méthode LSM, pour le croisement
de chaque taux de variation et son intervalle de temps respectif génère un coefficient R² pour
la variation du littoral au fil du temps. Plus le R² tend vers 1 (de zéro à 1), plus le nombre de
mesures pouvant expliquer leur variabilité par le modèle de régression estimé est élevé. Cela
représente la capacité de la méthode employée d'expliquer la variabilité du rivage dans la zone
d’étude. (ALBUQUERQUE et AL, 2013).
Figure 12: Un exemple d’un cas d’étude pour la caractérisation de la méthode des
polygones (source : Journal of Coastal Research, ALBUQUERQUE et al 2013).
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Ce taux général est obtenu par la moyenne arithmétique de tous les taux extraits
de chaque polygone soustrait. La régression linéaire, par la méthode LSM, pour le croisement
de chaque taux de variation et son intervalle de temps respectif génère un coefficient R² pour
la variation du littoral au fil du temps. Plus le R² tend vers 1 (de zéro à 1), plus le nombre de
mesures pouvant expliquer leur variabilité par le modèle de régression estimé est élevé. Cela
représente la capacité de la méthode employée d'expliquer la variabilité du rivage dans la zone
d’étude. (ALBUQUERQUE et AL, 2013).
Figure 12: Un exemple d’un cas d’étude pour la caractérisation de la méthode des
polygones (source : Journal of Coastal Research, ALBUQUERQUE et al 2013).