Chapitre III : Comparaison entre méthode des polygones
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Une intersection entre les transects et les autres lignes de côte pour des dates différentes
permet de déterminer la position de variation du trait de côte en calculant la distance linéaire
entre les points d'intersection de deux lignes de côte et d'un certain transect. En conséquence,
le taux de variation du rivage est calculé pour chaque transect à chaque date. Elle peut être
effectuée par le système numérique d’analyse du trait de côte (DSAS).
Cette méthode est basée sur une technique statistique de nature similaire, appelée « end-pointrate », dans laquelle la distance entre deux lignes de côte est divisée par le temps écoulé entre
les deux (CROWELL et AL. 1997).
La valeur estimée de l’érosion côtière sur une certaine période est ensuite obtenue par la
moyenne arithmétique des valeurs de la variation du rivage calculées pour chaque transect.
Le calcul du coefficient de détermination (R²) est obtenu par une droite de régression linéaire
dans la méthode de moindre carré (LSM).
Où R², le coefficient de détermination (R²) détermine à quel point l'équation de régression
est adaptée pour décrire la distribution des points lors de l'établissement d'une équation de
régression.
Si le R² est nul, cela signifie que l'équation de la droite de régression détermine 0% de la
distribution des points. Cela signifie que le modèle mathématique utilisé n'explique
absolument pas la distribution des points.
Si le R² vaut 1, cela signifie que l'équation de la droite de régression est capable de déterminer
100% de la distribution des points. Cela signifie que le modèle mathématique utilisé, ainsi que
les paramètres a et b (modèle linéaire Y=a+bX) calculés sont ceux qui déterminent la
distribution des points.
Cela se traduit de manière graphique selon la relation suivante :
Plus le coefficient de détermination se rapproche de 0, plus le nuage de points est diffus
autour de la droite de régression. Au contraire, plus le R² tend vers 1, plus le nuage de points
se rapproche de la droite de régression. Quand les points sont exactement alignés sur la droite
de régression, R²=1 (www.lexique.netmath.ca).
Dans le cas du DSAS, la valeur de R² montre la précision de la méthode en ce qui concerne le
calcul du taux de variation du rivage et sa valeur finale d’érosion ou accumulation pour la
ligne d'intérêt. Pour la base de données, cette valeur est obtenue par la moyenne arithmétique
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Une intersection entre les transects et les autres lignes de côte pour des dates différentes
permet de déterminer la position de variation du trait de côte en calculant la distance linéaire
entre les points d'intersection de deux lignes de côte et d'un certain transect. En conséquence,
le taux de variation du rivage est calculé pour chaque transect à chaque date. Elle peut être
effectuée par le système numérique d’analyse du trait de côte (DSAS).
Cette méthode est basée sur une technique statistique de nature similaire, appelée « end-pointrate », dans laquelle la distance entre deux lignes de côte est divisée par le temps écoulé entre
les deux (CROWELL et AL. 1997).
La valeur estimée de l’érosion côtière sur une certaine période est ensuite obtenue par la
moyenne arithmétique des valeurs de la variation du rivage calculées pour chaque transect.
Le calcul du coefficient de détermination (R²) est obtenu par une droite de régression linéaire
dans la méthode de moindre carré (LSM).
Où R², le coefficient de détermination (R²) détermine à quel point l'équation de régression
est adaptée pour décrire la distribution des points lors de l'établissement d'une équation de
régression.
Si le R² est nul, cela signifie que l'équation de la droite de régression détermine 0% de la
distribution des points. Cela signifie que le modèle mathématique utilisé n'explique
absolument pas la distribution des points.
Si le R² vaut 1, cela signifie que l'équation de la droite de régression est capable de déterminer
100% de la distribution des points. Cela signifie que le modèle mathématique utilisé, ainsi que
les paramètres a et b (modèle linéaire Y=a+bX) calculés sont ceux qui déterminent la
distribution des points.
Cela se traduit de manière graphique selon la relation suivante :
Plus le coefficient de détermination se rapproche de 0, plus le nuage de points est diffus
autour de la droite de régression. Au contraire, plus le R² tend vers 1, plus le nuage de points
se rapproche de la droite de régression. Quand les points sont exactement alignés sur la droite
de régression, R²=1 (www.lexique.netmath.ca).
Dans le cas du DSAS, la valeur de R² montre la précision de la méthode en ce qui concerne le
calcul du taux de variation du rivage et sa valeur finale d’érosion ou accumulation pour la
ligne d'intérêt. Pour la base de données, cette valeur est obtenue par la moyenne arithmétique