Index g´ en´ eral
591
num´ erique . . . . . . . . . . . . . . . . 356
sous contrainte . . . . . . . . . . . 358
OU logique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104
P
packages . . . . . . . . 157, 309, 316, 332
param` etre
effectif . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211
formel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211
Pareto (loi de) . . . . . . . . . . . . . . . . 442
partie enti` ere . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
pi, nombre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 343
Poisson (loi de) . . . . . . . . . . . 437, 442
polices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193
polygone
des fr´ equences . . . . . . . . . . . . 400
des fr´ equences cumul´ ees . . 378,
400
polynomiale, r´ egression . . . . . . . . 535
POSIXlt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119
presse-papiers . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
produit(s) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
cumul´ es . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
programmation orient´ ee objet . 209
proportion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 450
pr´ eviseur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 496
pr´ evision . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 497
pseudo-al´ eatoires, nombres . . . . 413
Q
quantile(s) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 420
Fisher . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 450
khi-deux . . . . . . . . . . . . . . . . . . 450
normale . . . . . . . . . . . . . . . . . . 450
Student. . . . . . . . . . . . . . . . . . .450
quitter la session . . . . . . . . . . . . . . . 41
R
racine(s)
carr´ ee . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
d’un polynˆ ome. . . . . . . . . . . .360
Rademacher (loi de) . . . . . . . . . . . 439
rangs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93
rapport
de corr´ elation eta-2 . . . . . . . 385
de covariance . . . . . . . . . . . . . 534
Rayleigh (loi de) . . . . . . . . . . . . . . 439
RCommander . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
recyclage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
reste de la division . . . . . . . . . . . . 342
retour chariot . . . . . . . . . . . . . . . . . 184
Rice (loi de) . . . . . . . . . . . . . . . . . . .439
r´ epertoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 312
r´ esidus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 499, 528
standardis´ es . . . . . . . . . . . . . . 530
studentis´ es. . . . . . . . . . . . . . . .530
r´ esum´ es num´ eriques . . . . . . . . . . . 376
S
SAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75, 76
sauvegarder . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315
son travail . . . . . . . . . . . . . . . . 309
sauver. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .319
scale contaminated (loi) . . . . . . . 439
seed . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 412
shifted exponentielle (loi) . . . . . . 439
signe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
d’invite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
simulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .412
sinus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
hyperbolique. . . . . . . . . . . . . .342
skew-normale (loi) . . . . . . . . . . . . 439
skewness . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381
somme(s) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
cumul´ ees . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
stable (loi) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 439
structures de contrˆ ole . . . . . . . . . 123
Student (loi de) . . . . . . . . . . . . . . . 438
symmetrical Tukey (loi) . . . . . . . 439
T
tableaux. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .56
contingence . . . . . . . . . . 373, 381
contributions au khi-deux . 381
distribution conjointe . . . . . 374
distributions conditionnelles
375
distributions marginales . . 375
donn´ ees individuelles . . . . . 372