590
Le logiciel R
d´ ecomposition en valeurs singuli` eres . . . . . . . . . . . . . . 351
d´ ecomposition QR . . . . . . . . 353
d´ eterminant . . . . . . . . . . . . . . 348
division . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 346
division terme `
a terme . . . . 345
extraction . . . . . . . . . . . . . . . . 108
extraction par indice . . . . . . 109
extraction par masque logique
109
hermitienne . . . . . . . . . . 350, 351
insertion . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111
inverse. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .345
inverse g´ en´ eralis´ ee . . . . . . . . 352
inverse par Cholesky . . . . . . 352
masque logique . . . . . . . . . . . 111
Moore-Penrose. . . . . . . . . . . .352
multiplication. . . . . . . . . . . . .345
multiplication par un scalaire
345
multiplication terme ` a terme
345
nombre de colonnes . . . . . . . . 94
nombre de conditionnement
349
nombre de lignes . . . . . . . . . . . 94
op´ erateur demi-vec . . . . . . . 348
op´ erateur vec . . . . . . . . . . . . . 348
produit avec transposition 346
produit de Kronecker . . . . . 347
produit ext´ erieur . . . . . . . . . 346
racine carr´ ee . . . . . . . . . . . . . . 350
rang . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 353
soustraction terme ` a terme345
trace . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 349
transconjugu´ ee. . . . . . . . . . . .351
transposition . . . . . . . . . . . . . 345
triangulaire inf´ erieure . . . . . 347
triangulaire sup´ erieure . . . . 347
triangulaires . . . . . . . . . . . . . . 347
valeurs propres . . . . . . . . . . . 350
valeurs singuli` eres . . . . . . . . 351
vecteurs propres . . . . . . . . . . 350
vecteurs singuliers . . . . . . . . 351
maxima cumul´ es . . . . . . . . . . . . . . 342
maximum . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
de vraisemblance . . . . . . . . . 428
minima cumul´ es . . . . . . . . . . . . . . . 342
minimum. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .342
Minitab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
mode. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .377
mod` ele
mixte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 561
` a effets al´ eatoires . . . . . . . . . 561
` a effets fixes . . . . . . . . . . . . . . 561
mod´ elisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 441
moindres carr´ es, crit` ere des . . . . 492
Monte-Carlo . . . . . . . . . . . . . . . . . . 427
moteurs de recherche . . . . . . . . . . 158
moyenne . . . . . . . . . . . . . . . . . 379, 450
multinomiale (loi) . . . . . . . . . . . . . 439
MySQL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .76, 81
m´ ediane . . . . . . . . . . . . . . . . . . 377, 450
m´ ethode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226
m´ ethode du rejet . . . . . . . . . . . . . . 434
N
niveaux, d’un facteur en ANOVA
541
nom de variable . . . . . . . . . . . . . . . . 42
nombres
dyadiques. . . . . . . . . . . . . . . . .137
repr´ esentation binaire . . . . . 137
repr´ esentation d´ ecimale . . . 137
` a virgule fixe . . . . . . . . . . . . . 136
` a virgule flottante. . . . . . . . .136
normale (loi) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 438
O
objets
attributs . . . . . . . . . . . . . . . . . .236
classe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 223
lister . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 310
m´ ethodes . . . . . . . . . . . . . . . . . 224
stocker . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 309
supprimer . . . . . . . . . . . . . . . . 310
octets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54, 205
OpenOffice . . . . . . . . . . . . . . 71, 73, 77
optimisation
multidimensionnelle . . . . . . .357
Le logiciel R
d´ ecomposition en valeurs singuli` eres . . . . . . . . . . . . . . 351
d´ ecomposition QR . . . . . . . . 353
d´ eterminant . . . . . . . . . . . . . . 348
division . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 346
division terme `
a terme . . . . 345
extraction . . . . . . . . . . . . . . . . 108
extraction par indice . . . . . . 109
extraction par masque logique
109
hermitienne . . . . . . . . . . 350, 351
insertion . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111
inverse. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .345
inverse g´ en´ eralis´ ee . . . . . . . . 352
inverse par Cholesky . . . . . . 352
masque logique . . . . . . . . . . . 111
Moore-Penrose. . . . . . . . . . . .352
multiplication. . . . . . . . . . . . .345
multiplication par un scalaire
345
multiplication terme ` a terme
345
nombre de colonnes . . . . . . . . 94
nombre de conditionnement
349
nombre de lignes . . . . . . . . . . . 94
op´ erateur demi-vec . . . . . . . 348
op´ erateur vec . . . . . . . . . . . . . 348
produit avec transposition 346
produit de Kronecker . . . . . 347
produit ext´ erieur . . . . . . . . . 346
racine carr´ ee . . . . . . . . . . . . . . 350
rang . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 353
soustraction terme ` a terme345
trace . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 349
transconjugu´ ee. . . . . . . . . . . .351
transposition . . . . . . . . . . . . . 345
triangulaire inf´ erieure . . . . . 347
triangulaire sup´ erieure . . . . 347
triangulaires . . . . . . . . . . . . . . 347
valeurs propres . . . . . . . . . . . 350
valeurs singuli` eres . . . . . . . . 351
vecteurs propres . . . . . . . . . . 350
vecteurs singuliers . . . . . . . . 351
maxima cumul´ es . . . . . . . . . . . . . . 342
maximum . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
de vraisemblance . . . . . . . . . 428
minima cumul´ es . . . . . . . . . . . . . . . 342
minimum. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .342
Minitab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
mode. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .377
mod` ele
mixte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 561
` a effets al´ eatoires . . . . . . . . . 561
` a effets fixes . . . . . . . . . . . . . . 561
mod´ elisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 441
moindres carr´ es, crit` ere des . . . . 492
Monte-Carlo . . . . . . . . . . . . . . . . . . 427
moteurs de recherche . . . . . . . . . . 158
moyenne . . . . . . . . . . . . . . . . . 379, 450
multinomiale (loi) . . . . . . . . . . . . . 439
MySQL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .76, 81
m´ ediane . . . . . . . . . . . . . . . . . . 377, 450
m´ ethode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226
m´ ethode du rejet . . . . . . . . . . . . . . 434
N
niveaux, d’un facteur en ANOVA
541
nom de variable . . . . . . . . . . . . . . . . 42
nombres
dyadiques. . . . . . . . . . . . . . . . .137
repr´ esentation binaire . . . . . 137
repr´ esentation d´ ecimale . . . 137
` a virgule fixe . . . . . . . . . . . . . 136
` a virgule flottante. . . . . . . . .136
normale (loi) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 438
O
objets
attributs . . . . . . . . . . . . . . . . . .236
classe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 223
lister . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 310
m´ ethodes . . . . . . . . . . . . . . . . . 224
stocker . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 309
supprimer . . . . . . . . . . . . . . . . 310
octets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54, 205
OpenOffice . . . . . . . . . . . . . . 71, 73, 77
optimisation
multidimensionnelle . . . . . . .357