592
Le logiciel R
donn´ ees regroup´ ees en classes
373
effectifs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 372
fr´ equences . . . . . . . . . . . . . . . . 372
ind´ ependance . . . . . . . . . . . . . 381
marges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 373
tableur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80
tangente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
hyperbolique. . . . . . . . . . . . . .342
Task Views . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160
tau de Kendall . . . . . . . . . . . . . . . . 383
temps d’ex´ ecution d’un programme
119
tests d’hypoth` eses . . . . . . . . . . . . . 457
assertion d’int´ erˆ et . . . . . . . . 457
Bartlett . . . . . . . . . . . . . .464, 547
d’ind´ ependance mutuelle pour
des tables de contingence
469
de normalit´ e, Shapiro-Wilk472
deux proportions . . . . . . . . . 465
du signe, de la m´ ediane pour
deux ´ echantillons . . . . . 477
du signe, de la m´ ediane pour
deux ´ echantillons appari´ es
478
du signe, de la m´ ediane pour
un ´ echantillon . . . . . . . . 476
Fisher exact . . . . . . . . . . . . . . 471
Fisher, en ANOVA. . . . . . . .545
ind´ ependance, du khi-deux468
khi-deux d’ajustement . . . . 473
khi-deux de Yates. . . . . . . . .470
Kolmogorov-Smirnov ` a deux
´ ech. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475
Kolmogorov-Smirnov ` a un ´ ech.
474
Levene. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .548
Mann-Whitney pour deux
´ echantillons . . . . . . . . . . 479
pour deux corr´ elations . . . . 467
pour deux moyennes . . . . . . 460
pour deux moyennes, ´ echantillons appari´ es . . . . . . . 461
pour deux variances . . . . . . 463
pour une corr´ elation . . . . . . 467
pour une moyenne . . . . . . . . 459
pour une proportion . . . . . . 464
pour une variance. . . . . . . . .462
puissance . . . . . . . . . . . . 457, 486
risque de premi` ere esp` ece.457,
485
r` egle de d´ ecision . . . . . . . . . . 457
seuil de signification . . . . . . 457
statistique de test . . . . . . . . .457
valeur-p . . . . . . . . . . . . . . . . . . 457
Wilcoxon . . . . . . . . . . . . . . . . . 462
Wilcoxon pour deux ´ echantillons . . . . . . . . . . . . . . . . 479
Wilcoxon pour deux ´ echantillons appari´ es . . . . . . . 480
th´ eor` eme de la limite centrale . 424
Tukey . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 549
U
uniforme (loi) . . . . . . . . . . . . 413, 438
discr` ete . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 437
V
valeur absolue . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
valeur-p . . . . . . . . . . . . . . . . . . 484, 494
valeurs manquantes . . . . . . . . . . . 149
variables
` a expliquer, r´ eponse, d´ ependantes . . . . . . . . . . . . . . . 489
classe modale . . . . . . . . . . . . . 377
explicatives,
ind´ ependantes
489
indicatrices . . . . . . . . . . . . . . . 510
ind´ ependantes, en ANOVA552
interaction . . . . . . . . . . . . . . . . 514
modalit´ es . . . . . . . . . . . . . . . . . 368
mode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 377
ordinales . . . . . . . . . . . . . 369, 371
qualitatives . . . . . . . . . . . . . . . 369
quantitatives continues . . . 369,
371
quantitatives discr` etes . . . . 371
quantitatives discr` etes . . . . 369
type . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 368
Le logiciel R
donn´ ees regroup´ ees en classes
373
effectifs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 372
fr´ equences . . . . . . . . . . . . . . . . 372
ind´ ependance . . . . . . . . . . . . . 381
marges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 373
tableur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80
tangente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
hyperbolique. . . . . . . . . . . . . .342
Task Views . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160
tau de Kendall . . . . . . . . . . . . . . . . 383
temps d’ex´ ecution d’un programme
119
tests d’hypoth` eses . . . . . . . . . . . . . 457
assertion d’int´ erˆ et . . . . . . . . 457
Bartlett . . . . . . . . . . . . . .464, 547
d’ind´ ependance mutuelle pour
des tables de contingence
469
de normalit´ e, Shapiro-Wilk472
deux proportions . . . . . . . . . 465
du signe, de la m´ ediane pour
deux ´ echantillons . . . . . 477
du signe, de la m´ ediane pour
deux ´ echantillons appari´ es
478
du signe, de la m´ ediane pour
un ´ echantillon . . . . . . . . 476
Fisher exact . . . . . . . . . . . . . . 471
Fisher, en ANOVA. . . . . . . .545
ind´ ependance, du khi-deux468
khi-deux d’ajustement . . . . 473
khi-deux de Yates. . . . . . . . .470
Kolmogorov-Smirnov ` a deux
´ ech. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475
Kolmogorov-Smirnov ` a un ´ ech.
474
Levene. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .548
Mann-Whitney pour deux
´ echantillons . . . . . . . . . . 479
pour deux corr´ elations . . . . 467
pour deux moyennes . . . . . . 460
pour deux moyennes, ´ echantillons appari´ es . . . . . . . 461
pour deux variances . . . . . . 463
pour une corr´ elation . . . . . . 467
pour une moyenne . . . . . . . . 459
pour une proportion . . . . . . 464
pour une variance. . . . . . . . .462
puissance . . . . . . . . . . . . 457, 486
risque de premi` ere esp` ece.457,
485
r` egle de d´ ecision . . . . . . . . . . 457
seuil de signification . . . . . . 457
statistique de test . . . . . . . . .457
valeur-p . . . . . . . . . . . . . . . . . . 457
Wilcoxon . . . . . . . . . . . . . . . . . 462
Wilcoxon pour deux ´ echantillons . . . . . . . . . . . . . . . . 479
Wilcoxon pour deux ´ echantillons appari´ es . . . . . . . 480
th´ eor` eme de la limite centrale . 424
Tukey . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 549
U
uniforme (loi) . . . . . . . . . . . . 413, 438
discr` ete . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 437
V
valeur absolue . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
valeur-p . . . . . . . . . . . . . . . . . . 484, 494
valeurs manquantes . . . . . . . . . . . 149
variables
` a expliquer, r´ eponse, d´ ependantes . . . . . . . . . . . . . . . 489
classe modale . . . . . . . . . . . . . 377
explicatives,
ind´ ependantes
489
indicatrices . . . . . . . . . . . . . . . 510
ind´ ependantes, en ANOVA552
interaction . . . . . . . . . . . . . . . . 514
modalit´ es . . . . . . . . . . . . . . . . . 368
mode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 377
ordinales . . . . . . . . . . . . . 369, 371
qualitatives . . . . . . . . . . . . . . . 369
quantitatives continues . . . 369,
371
quantitatives discr` etes . . . . 371
quantitatives discr` etes . . . . 369
type . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 368