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Le logiciel R - Effectuer des analyses statistiques
Termes ` a retenir
lm() : permet d’effectuer un mod` ele de r´ egression lin´ eaire
summary(lm()) : r´ esultats du mod` ele lin´ eaire
confint() : intervalle de confiance des param` etres de r´ egression
predict() : pr´ ediction de nouvelles valeurs
residuals() : r´ ecup` ere les r´ esidus d’un mod` ele lin´ eaire
plot(lm(()) : graphiques pour la validation du mod` ele
pairs() : diagramme de dispersion
anova(lm()) : table d’analyse de la variance d’un mod` ele lin´ eaire
X1 :X2 : terme d’interaction
rstandard() : r´ esidus standardis´ es
rstudent() : r´ esidus studentis´ es
vif() : calcul du VIF
cooks.distance() : calcul des distances de Cook
dffits() : calcul des distances de Welsh-Kuh
dfbetas() : calcul de la mesure Dfbetas
step() : proc´ edure pas ` a pas avec le crit` ere AIC
regsubsets() : proc´ edure de s´ election exhaustive
Exercices
12.1- Donnez l’instruction permettant d’ajuster le mod` ele suivant Y = β 0 +
β 1 X 1 + .
12.2- Donnez l’instruction permettant d’ajuster le mod` ele suivant Y = β 1 X 1 + .
12.3- Donnez l’instruction permettant d’ajuster le mod` ele suivant Y = β 0 +
β 1 X 1 + β 2 X 2 + .
12.4- Donnez l’instruction permettant d’ajuster le mod` ele suivant Y = β 0 +
β 1 X 1 × β 2 X 2 + β 3 X 1 + β4X 2 + .
12.5- Donnez l’instruction permettant d’ajuster le mod` ele suivant Y = β 0 +
β 1 X 1 + β 2 X
2
1 + β 3 X
4
1 + .
12.6- Quelle est l’instruction pour faire un test de Fisher partiel ?
12.7- Quelle fonction permet de r´ ecup´ erer les r´ esidus d’un mod` ele ?
12.8- Quelle fonction permet de r´ ecup´ erer les estimations d’un mod` ele de r´ egression ?
12.9- Soit Z une variable qualitative, quelle fonction doit-on utiliser pour ajuster
un mod` ele de r´ egression avec Z comme variable explicative ?
12.10- Quelle est l’instruction permettant d’ajuster le mod` ele polynomial suivant : Y = β 0 + β 1 X
1
+ β 2 X
2
+ β 3 X
3
+ ?
12.11- Quelle fonction permet de faire de la s´ election du type pas ` a pas ascendant ?