Chapitre A. Pr´ esentation du logiciel R
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depuis Excel au moyen du package RExcelInstaller. La lecture de [27]
(en anglais) pourra s’av´ erer utile dans ce contexte. Enfin, un ´ equivalent
pour OpenOffice, sous la forme d’une extension nomm´ ee ROOo existe ; voir
le site internet http://rcom.univie.ac.at.
Renvoi
Les enseignants du secondaire pourront trouver quelques exemples d’utilisation de R dans certains articles de la revue collaboratrice en ligne Math´ emaTICE. Ainsi on peut par exemple y trouver des exemples mettant
en œuvre certains outils du programme de probabilit´ e, de statistique et
d’analyse du lyc´ ee :
– « Quelques activit´ es avec R, logiciel professionnel polyvalent de statistique. Illustrations en analyse, probabilit´ e et statistique(s) au lyc´ ee » :
http://revue.sesamath.net/spip.php?article501
– « Regards crois´ es sur l’algorithmique et la programmation » :
http://revue.sesamath.net/spip.php?article552
Nous mentionnons ´ egalement « Le logiciel R comme outil d’initiation `
a la
statistique descriptive [au lyc´ ee] : enquˆ ete sur les d´ epenses des m´ enages »,
paru dans la revue de la Soci´ et´ e Fran¸ caise de Statistique :
http://publications-sfds.math.cnrs.fr/index.php/StatEns/
article/view/95
SECTION A.2
R et les statistiques
R est un logiciel dans lequel de nombreuses techniques statistiques modernes
et classiques ont ´ et´ e impl´ ement´ ees. Les m´ ethodes les plus courantes permettant
de r´ ealiser une analyse statistique telles que :
– statistique descriptive ;
– tests d’hypoth` eses ;
– analyse de la variance ;
– m´ ethodes de r´ egression lin´ eaire (simple et multiple) ;
– etc.
sont enchˆ ass´ ees directement dans le cœur du syst` eme. Notez ´ egalement que la
plupart des m´ ethodes avanc´ ees de statistique sont aussi disponibles au travers
de modules externes appel´ es packages. Ceux-ci sont faciles `
a installer directement `
a partir d’un menu du logiciel. Ils sont tous regroup´ es sur le site internet du Comprehensive R Archive Network (CRAN) (http://cran.r-project.
org) sur lequel vous pouvez les consulter. Ce site fournit aussi, pour certains
grands domaines d’´ etude, une liste comment´ ee des packages associ´ es ` a ces
th` emes (appel´ ee Task View ), ce qui facilite ainsi la recherche d’une m´ ethode
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depuis Excel au moyen du package RExcelInstaller. La lecture de [27]
(en anglais) pourra s’av´ erer utile dans ce contexte. Enfin, un ´ equivalent
pour OpenOffice, sous la forme d’une extension nomm´ ee ROOo existe ; voir
le site internet http://rcom.univie.ac.at.
Renvoi
Les enseignants du secondaire pourront trouver quelques exemples d’utilisation de R dans certains articles de la revue collaboratrice en ligne Math´ emaTICE. Ainsi on peut par exemple y trouver des exemples mettant
en œuvre certains outils du programme de probabilit´ e, de statistique et
d’analyse du lyc´ ee :
– « Quelques activit´ es avec R, logiciel professionnel polyvalent de statistique. Illustrations en analyse, probabilit´ e et statistique(s) au lyc´ ee » :
http://revue.sesamath.net/spip.php?article501
– « Regards crois´ es sur l’algorithmique et la programmation » :
http://revue.sesamath.net/spip.php?article552
Nous mentionnons ´ egalement « Le logiciel R comme outil d’initiation `
a la
statistique descriptive [au lyc´ ee] : enquˆ ete sur les d´ epenses des m´ enages »,
paru dans la revue de la Soci´ et´ e Fran¸ caise de Statistique :
http://publications-sfds.math.cnrs.fr/index.php/StatEns/
article/view/95
SECTION A.2
R et les statistiques
R est un logiciel dans lequel de nombreuses techniques statistiques modernes
et classiques ont ´ et´ e impl´ ement´ ees. Les m´ ethodes les plus courantes permettant
de r´ ealiser une analyse statistique telles que :
– statistique descriptive ;
– tests d’hypoth` eses ;
– analyse de la variance ;
– m´ ethodes de r´ egression lin´ eaire (simple et multiple) ;
– etc.
sont enchˆ ass´ ees directement dans le cœur du syst` eme. Notez ´ egalement que la
plupart des m´ ethodes avanc´ ees de statistique sont aussi disponibles au travers
de modules externes appel´ es packages. Ceux-ci sont faciles `
a installer directement `
a partir d’un menu du logiciel. Ils sont tous regroup´ es sur le site internet du Comprehensive R Archive Network (CRAN) (http://cran.r-project.
org) sur lequel vous pouvez les consulter. Ce site fournit aussi, pour certains
grands domaines d’´ etude, une liste comment´ ee des packages associ´ es ` a ces
th` emes (appel´ ee Task View ), ce qui facilite ainsi la recherche d’une m´ ethode